电池荷电状态的校正方法及装置、电池管理系统和电池包制造方法及图纸

技术编号:41791878 阅读:13 留言:0更新日期:2024-06-24 20:17
本发明专利技术公开了一种电池荷电状态的校正方法及装置、电池管理系统和电池包,该校正方法基于电池的开路电压‑荷电状态的关系曲线斜率数据;其中,开路电压‑荷电状态的关系曲线数据划分有平台区和非平台区;该校正方法包括:获取校正用开路电压及校正前荷电状态值;当校正用开路电压位于平台区的开路电压范围时,若校正前荷电状态值位于对应的平台区的荷电状态范围内,则荷电状态校正值等于校正前荷电状态值;若校正前荷电状态值位于对应的平台区的荷电状态范围外,则按照开路电压‑荷电状态的关系曲线数据,对校正前荷电状态值进行校正得到荷电状态校正值,荷电状态校正值位于对应的平台区的荷电状态范围内。减小电池荷电状态误差。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及电池领域,更具体地涉及一种电池荷电状态的校正方法及装置、电池管理系统和电池包


技术介绍

1、作为新能源电动汽车电池管理系统(bms)监控的核心状态量,电池荷电状态(state of charge,简称soc)是实现其他电池状态量精准计算的前提,其估计精度更是直接关乎电动汽车的性能表现。电动汽车在使用过程中,环境温度、运行工况、电池老化状态、以及个人的驾驶习惯,均会影响电池荷电状态的变化和估计精度。虽然为避免校正电池荷电状态时的波动影响用户驾驶体验,常会以电池荷电状态真实值为目标,通过平滑处理得到一个电池荷电状态显示值呈献给用户。但是为了保障用户的使用安全,得到高精度的电池荷电状态真实值仍最为重要。

2、现有技术中,主要通过对电流安时积分法、卡尔曼滤波类(kf)算法或者开路电压(电池长时间静置后的电压,可认为是其开路电压)法等来估算电池荷电状态。虽然电流安时积分法估计电池荷电状态的计算简单,但容易导致误差的累积。卡尔曼滤波类算法虽校正能力较强,但其计算量较大,并且,不适合于恒流充放电下的电池荷电状态估计。使用开路电压法校正电池荷电状态本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电池荷电状态的校正方法,其特征在于,所述校正方法基于电池的开路电压-荷电状态的关系曲线数据,其中,所述开路电压-荷电状态的关系曲线数据划分有平台区和非平台区,所述校正方法包括:

2.如权利要求1所述的校正方法,其特征在于,所述非平台区包括第一非平台区和第二非平台区,所述平台区包括同时与所述第一非平台区和所述第二非平台区相邻的第一平台区;当所述校正用开路电压位于所述第一平台区的开路电压范围时,

3.如权利要求1所述的校正方法,其特征在于,所述非平台区包括荷电状态的值依次增大的第一非平台区、第二非平台区和第三非平台区,所述平台区包括与所述第二非平台区和所述第三...

【技术特征摘要】

1.一种电池荷电状态的校正方法,其特征在于,所述校正方法基于电池的开路电压-荷电状态的关系曲线数据,其中,所述开路电压-荷电状态的关系曲线数据划分有平台区和非平台区,所述校正方法包括:

2.如权利要求1所述的校正方法,其特征在于,所述非平台区包括第一非平台区和第二非平台区,所述平台区包括同时与所述第一非平台区和所述第二非平台区相邻的第一平台区;当所述校正用开路电压位于所述第一平台区的开路电压范围时,

3.如权利要求1所述的校正方法,其特征在于,所述非平台区包括荷电状态的值依次增大的第一非平台区、第二非平台区和第三非平台区,所述平台区包括与所述第二非平台区和所述第三非平台区均相邻的第二平台区;

4.如权利要求3所述的校正方法,其特征在于,当所述校正用开路电压位于所述第一粗调区的开路电压范围时,

5.如权利要求3所述的校正方法,其特征在于,当所述校正用开路电压位于所述模糊区的开路电压范围时,

6.如权利要求3所述的校正方法,其特征在于,当所述校正用开路电压位于所述第二粗调区的开路电压范围时,

7.如权利要求1所述的校正方法,其特征在于,当所述校正用开路电压位于所述非平台区的开路电压范围时,基于所述开路电压-荷电状态的关系曲线数据获取与所述校正用开路电压对应的荷电状态校正值,将所述校正前荷电状态值校正为所述荷电状态校正值。

8.如权利要求1所述的校正方法,其特征在于,所述电池的开路电压-荷电状态的关系曲线数据,包括:所述电池在不同设定温度下的开路电压-荷电...

【专利技术属性】
技术研发人员:邓林旺冯天宇李晓倩熊师
申请(专利权)人:比亚迪股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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