一种基于AI的糖尿病风险评估系统技术方案

本发明专利技术涉及糖尿病治疗技术领域，具体涉及一种基于AI的糖尿病风险评估系统；包括医患资料输入模块、安全防护模块、预警模块、数据来源分类模块、定位数据分析模块和趋势预估模块，安全防护模块包括数据加密端、访问控制端、审计跟踪端、隐私保护政策端和安全培训端，预警模块包括处理单元、决策单元、警报单元、预警提示单元、自动响应机制单元和通信单元，定位数据分析模块包括计算参数采集单元、过滤算法协调单元、最近干预点病患选择单元和最高相似度病患选择单元，通过数据加密端将原始数据转换为加密数据；警报单元用于监测安全事件并及时发出警报；自动响应机制单元可在预警被触发后，负责执行预定的自动响应措施。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及糖尿病治疗，尤其涉及一种基于ai的糖尿病风险评估系统。

技术介绍

1、现有技术专利cn106529162a公开了一种智能糖尿病评估预测系统与算法，包括医患资料输入模块、数据来源分类模块、定位数据分析模块、趋势预估模块和预测图表模块，所述医患资料输入模块的输出端与数据来源分类模块的输入端连接，所述数据来源分类模块包括医患资料存储单元和病患取样截取单元，所述数据来源分类模块的输出端与定位数据分析模块的输入端连接，所述定位数据分析模块包括计算参数采集单元、过滤算法协调单元、最近干预点病患选择单元和最高相似度病患选择单元，其中计算参数采集单元的输出端与过滤算法协调单元的输入端连接。本专利技术设计合理，方便医生针对不同的病患提供个性化的诊疗，有利于病患的病情发展和后期恢复；

2、但现有技术中，该系统收集了大量的个人健康数据，包括患者的基本信息、生活习惯以及家族病史，由于该系统的安全防护等级较低，从而容易造成患者的个人身份信息被泄露，进而造成财务损失、欺诈和其他犯罪行为。

技术实现思路</p>

1、本专本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于AI的糖尿病风险评估系统，其特征在于，

2.如权利要求1所述的基于AI的糖尿病风险评估系统，其特征在于，

3.如权利要求2所述的基于AI的糖尿病风险评估系统，其特征在于，

4.如权利要求3所述的基于AI的糖尿病风险评估系统，其特征在于，

5.如权利要求4所述的基于AI的糖尿病风险评估系统，其特征在于，

6.如权利要求5所述的基于AI的糖尿病风险评估系统，其特征在于，

7.如权利要求6所述的基于AI的糖尿病风险评估系统，其特征在于，

【技术特征摘要】

1.一种基于ai的糖尿病风险评估系统，其特征在于，

2.如权利要求1所述的基于ai的糖尿病风险评估系统，其特征在于，

3.如权利要求2所述的基于ai的糖尿病风险评估系统，其特征在于，

4.如权利要求3所述的基于ai的糖尿病风...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐伟，俞匀，娄青林，巫海娣，刘冬梅，杨登锋，
申请(专利权)人：南京和毅健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：