【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，特别是涉及一种内存数据纠错方法、内存储器及存储装置。
技术介绍
1、ai(artificial intelligence)推理和训练芯片的算力日益提高，而算力的提升依赖于芯片内存dram(dynamic random access memory)的带宽和存储容量的提升。hbm((high bandwidth memory))作为新一代的芯片内存，可以实现低功耗、高带宽和高密度的存储需求，在ai推理和训练芯片中应用广泛。
2、hbm的大容量和高工作频率容易导致数据传输、存储过程中出现错误，内存的错误可能会带来严重的故障。为了能检测和纠正hbm内存在使用过程中出现错误，通常引入ecc(error checking and correction)技术来对hbm内存进行错误检测和纠正。然而，当前ecc的主体逻辑功能主要实现在hbm控制器内部，消耗内存带宽，增加控制器资源负荷。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够降低带宽消耗的内存数据纠错方法...
【技术保护点】
1.一种内存数据纠错方法，其特征在于，应用于内存储器，所述内存储器包括模式寄存模块和片上ECC引擎，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述片上ECC引擎在所述内存储器的数据读写过程中执行错误矫正操作，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述内存储器包括数据存储区和ECC存储区；所述内存储器写入的内存数据包括第一写数据和第二写数据；所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述片上ECC引擎在所述内存储器的数据读写过程中执行错误矫正操作，还包括：
5.根据权利要求4所...
【技术特征摘要】
1.一种内存数据纠错方法，其特征在于，应用于内存储器，所述内存储器包括模式寄存模块和片上ecc引擎，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述片上ecc引擎在所述内存储器的数据读写过程中执行错误矫正操作，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述内存储器包括数据存储区和ecc存储区；所述内存储器写入的内存数据包括第一写数据和第二写数据；所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述片上ecc引擎在所述内存储器的数据读写过程中执行错误矫正操作，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述片上ecc引擎在...
【专利技术属性】
技术研发人员：强鹏，李佐昭，刘雨彤，裴文辉，
申请(专利权)人：太初无锡电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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