【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于混合动力汽车能量管理，具体涉及一种基于坡度预测的混合动力汽车智能能量管理方法。
技术介绍
1、针对传统汽油和柴油汽车造成的大气污染和石油资源耗竭等问题，汽车的电气化已经成为了当下有前途的替代方案，燃料电池混合动力汽车以其无污染、零排放、续航长的优势脱颖而出。此类新能源混合动力汽车的能量管理研究技术尚未成熟，且大多数以结构简单、工况固定、环境条件简单的能量管理系统为主，不能更全面，综合的对能源进行优化分配，提高混合动力汽车的燃料经济性。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种基于坡度预测的混合动力汽车智能能量管理方法，在考虑道路坡度信息，电机负载需求功率变化及储能系统soc的情况下，最大限度地减少燃料消耗，延长储能系统和燃料电池的使用寿命，实现对燃料电池混合动力汽车主动式能量管理的在线优化调节。
2、为了达到上述目的，本专利技术采用的技术方案为：一种基于坡度预测的混合动力汽车智能能量管理方法，包括以下步骤：
3、步骤s1：建立混合动力汽车中各能量源
【技术保护点】
1.一种基于坡度预测的混合动力汽车智能能量管理方法，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于坡度预测的混合动力汽车智能能量管理方法，其特征在于，所述步骤S1建立的混合动力汽车中各能量源模型和整车模型的方法包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于坡度预测的混合动力汽车智能能量管理方法，其特征在于，所述步骤S2中根据车辆当前时刻的坡度及速度信息，通过长短期记忆网络进行预测获取总需求功率，采用模糊控制的自适应低通滤波器和等效消耗最小策略的构建思想对功率分层处理，构建一种基于坡度预测的混合动力汽车能量管理系统的方法如下：
4.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种基于坡度预测的混合动力汽车智能能量管理方法，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于坡度预测的混合动力汽车智能能量管理方法，其特征在于，所述步骤s1建立的混合动力汽车中各能量源模型和整车模型的方法包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于坡度预测的混合动力汽车智能能量管理方法，其特征在于，所述步骤s2中根据车辆当前时刻的坡度及速度信息，通过长短期记忆网络进行预测获取总需求功率，采用模糊控制的自适...
【专利技术属性】
技术研发人员：陶发展，付致高，龚慧贤，周遥，朱龙龙，王楠，李梦杨，马浩翔，毕淑慧，冀保峰，张中才，吴红海，唐小林，李帅永，杨艺，陈灵峰，
申请(专利权)人：龙门实验室，
类型：发明
国别省市：
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