一种基于大数据分析的历史法律案例相似度推荐方法技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据分析的历史法律案例相似度推荐方法，包括S1、收集历史法律案例文档；S2、通过自然语言处理技术和深度学习技术，综合分析历史法律案例文档的案件类型、适用法条、证据、法律事实、最终判决的律案件因素，以及历史法律案例文档的参考价值和典型性；S3、针对跨法律类型的案件，开发跨法律领域的案例匹配算法；S4、实现基于案件特征向量的相似度度量模型；S5、根据案件相似度计算结果，采用推荐算法；S6、分析用户对推荐案例的反馈。本发明专利技术通过深入应用自然语言处理技术和机器学习算法，能够更准确地理解案件文本的语义内容，从而在庞大的数据集中识别出与查询案件最为相似的历史案例。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及法律，尤其涉及一种基于大数据分析的历史法律案例相似度推荐方法。

技术介绍

1、在法律领域，案例研究和判例分析是法律实践和学术研究中的重要组成部分。传统上，法律专业人员和学者依靠纸质文档、电子数据库和简单的关键词搜索工具来查找与他们研究或案件相关的历史案例。随着信息技术的发展，大数据分析、自然语言处理和机器学习等技术在法律案例检索和分析中的应用逐渐增多，提高了案例检索的效率和准确性。然而，尽管技术进步显著，现有的技术仍存在一些显著缺陷。

2、首先，现有的法律案例检索系统往往依赖于简单的关键词匹配和布尔逻辑，这限制了检索的灵活性和深度。这种方法难以捕捉到案件文本中的复杂语义信息，导致检索结果既不精确也不全面。此外，关键词搜索很难处理法律文本的多义性和上下文依赖性，使得相关案例的检索效率和质量大打折扣。

3、其次，尽管一些高级的检索系统开始采用自然语言处理技术，试图理解案件文本的语义内容，但这些系统在处理跨法律领域的案例、评估案件的参考价值和典型性、以及考虑法律变迁对案件相关性的影响方面仍然有限。例如，当用户需要查找涉及多个本文档来自技高网...

【技术保护点】

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3.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的历史法律案例相似度推荐方法，其特征在于，所述S2具体包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据分析的历史法律案例相似度推荐方法，其特征在于，所述S3具体包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据分析的历史法律案例相似度推荐方法，其特征在于，所述S31具体包括：

6.根据权利要求4所述的一种基于大数...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据分析的历史法律案例相似度推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的历史法律案例相似度推荐方法，其特征在于，所述s1具体包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的历史法律案例相似度推荐方法，其特征在于，所述s2具体包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据分析的历史法律案例相似度推荐方法，其特征在于，所述s3具体包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据分析的历史法律案例相似度推荐方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：张燕，汪海，周宇峰，
申请(专利权)人：灵晞北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：