The invention discloses a method and a system for enhancing the resolution of a digital image, in order to solve the problem that the existing video image has low resolution and influences the further processing and analysis of the image. The method includes: image interpolation, nearest neighbor interpolation brightness map for low resolution images; improved Bayesian image interpolation model; interpolation correction, brightness correction chart of high resolution image using the improved Bayesian image interpolation model. For color image, the invention provides an image preprocessing and postprocessing, the low resolution color image of the input color space conversion, the latter will be corrected high-resolution luminance maps and chrominance component map into reverse color image. The present invention Bayesian interpolation computation, the execution speed is slow, by quickly determine the descent direction and step size, accelerate the interpolation of the execution, the invention has the edge preserving ability, can effectively restore the image details and improve image clarity.
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理领域，特别涉及一种数字图像分辨率增强的 方法及系统。
技术介绍
在图像处理领域，图像插值是一个重要研究方向，在图像分辨率 增强、图像校正、图像旋转和去马赛克等研究方向，图像插值都是一 个必不可少的阶段。图像是由像素点组成的，当放大、缩小或者旋转 图像时，原始像素就会重新排列，生成一些新的像素，图像插值就是 确定这些已知像素中间的未知像素，通过图像插值能减少几何变换对 原有图像的破坏。现有的图像插值方法主要分为两类自适应方法和非自适应方法。 自适应插值方法只考虑了近邻像素的相关性，而没有考虑图像的全局 相关性，没有较好地识别边缘而导致边缘模糊或锯齿现象，从而引起 图像细节信息的质量下降。由于人目M"于边缘细节部分特别敏感，因 此，插值后图像边缘对图像质量有重要的影响。非自适应插值中研究 较多的是面向边缘的插值方法。图像插值往往会使图像损失细节，造 成图像边缘模糊。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种数字图像分辨率增强的方 法及系统，以解决现在有技术条件下图像插值方法中存在的插值后图 ^4莫糊、图像边缘部分丢失的问题。为解决上...
【技术保护点】
一种数字图像分辨率增强的方法，其特征在于，包括如下步骤： 图像插值，对低分辨率图像的亮度图用最近邻插值方法进行插值，得到高分辨率图像的亮度图； 贝叶斯图像插值模型改进； 插值校正，利用改进的贝叶斯图像插值模型校正高分辨率图像的亮度图， 得到校正后的高分辨率图像的亮度图。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：黄磊，禹晶，刘昌平，
申请(专利权)人：汉王科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]
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