一种基于图像的目标检测方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种基于图像的目标检测方法及装置，针对待处理图像进行第一次目标识别，获得第一检测结果。在第一检测结果不为空的情况下，针对第一检测结果中每个目标对应的坐标位置，基于该坐标位置确定目标对应的锚框，进而利用锚框对待处理图像进行切分处理，获得至少一个锚框子图。针对任一锚框子图，对该锚框子图进行目标识别，获取目标检测结果。即，通过本申请提供的技术方案，首先对待处理图像进行一次识别，得到图像中目标的粗略坐标位置，然后基于该坐标位置采用锚框切图方式进行二次检测得到目标精准的坐标位置，相比于传统的全局滑窗切图方式，锚框切图的识别精度更高。而且本申请对于待处理图像的尺寸没有限制。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像处理，具体涉及一种基于图像的目标检测方法及装置。

技术介绍

1、目标检测是计算机视觉(computer vision，cv)领域的热门的研究方向，目前已广泛应用于日常的生活、生产等目标自动识别场景中。随着基于视频图像的自动化识别等人工智能应用的增多，对图像分辨率提出了更高的要求，如视频监控、无人机航拍和卫星遥感应用中的局部或大范围场景等，这就要求视觉模型能够有实时高效处理多尺度图像(上千像素到上亿级像素图像范围)的能力，目前已有的目标检测算法只能直接对小范围尺度图像中的目标进行精准检测，无法高效的兼顾小尺寸到超大像素范围内的多尺度图像中目标位置的实时精准识别。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请实施例提供一种基于图像的目标检测方法及装置，以实现对多尺度图像中的目标位置进行精准识别。

2、为解决上述问题，本申请实施例提供的技术方案如下：

3、在本申请第一方面，提供了一种基于图像的目标检测方法，所述方法包括：对待处理图像进行目标识别，获得第一检测结果；若第一检测结果不为空，针本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于图像的目标检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述第一检测结果不为空，针对所述第一检测结果中的每个目标对应的坐标位置，基于所述坐标位置确定该目标的锚框，包括：

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述坐标位置确定目标的锚框，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一检测结果包括目标类别，在根据扩展参数将所述坐标位置向外扩充之前，所述方法还包括：

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.根据权利要求1-5任一项所...

【技术特征摘要】

1.一种基于图像的目标检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述第一检测结果不为空，针对所述第一检测结果中的每个目标对应的坐标位置，基于所述坐标位置确定该目标的锚框，包括：

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述坐标位置确定目标的锚框，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一检测结果包括目标类别，在根据扩展参数将所述坐标位置向外扩充之前，所述方法还包括：

5.根据权利要求2所述的方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈健，蒋乐，欧阳晔，
申请(专利权)人：广州亚信技术有限公司，
类型：发明
国别省市：