【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、为了向用户展示其需求的分析数据，通常情况下数据处理系统会根据获取到的统计分析条件查询原始数据，然后对原始数据进行统计和分析，将分析得到的数据返回给用户。然而由于原始数据通常为秒级甚至毫秒级数据，这样的数据处理方法的数据查询量巨大，非常耗时，当存在多人同时查看数据的需求时，对服务器的性能要求也会急剧上升。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有的数据查询时数据查询量大、对服务器性能要求高的问题。
2、第一方面，本专利技术提供了一种数据处理方法，该方法包括：
3、基于数据统计需求，构建数据统计树并对数据统计树中各个节点的度量信息进行配置；数据统计树用于表征数据处理的顺序层级；
4、按照时间层级，分别基于度量信息对各个节点对应的关联数据进行处理，得到各个节点对应的目标数据；节点对应的关联数据为节点的关联节点对应
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1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于数据统计需求，构建数据统计树，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述节点结构和各个所述节点对应的数据处理对象，分别对各个所述节点进行配置，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述度量信息包括所述节点的度量编码、时间算法和度量算法；所述对数据统计树中各个节点的度量信息进行配置，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述节点的节点类型，确定所述节点对应的度量类型，包括：
6.根...
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于数据统计需求，构建数据统计树，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述节点结构和各个所述节点对应的数据处理对象，分别对各个所述节点进行配置，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述度量信息包括所述节点的度量编码、时间算法和度量算法；所述对数据统计树中各个节点的度量信息进行配置，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述节点的节点类型，确定所述节点对应的度量类型，包...
【专利技术属性】
技术研发人员：龚正，张颜飞，袁江，
申请(专利权)人：北京力控元通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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