【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机视觉，尤其涉及一种融合图像超分辨率重建的运动目标异常检测方法。
技术介绍
1、由于煤矿井下工作环境恶劣，进行生产作业时，通常会面临着各种潜在风险。因此，为了确保工人和企业生产活动的安全，对井下异常情况的检测就变得至关重要。然而井下环境通常会导致采集到的图像信息丢失、噪声较多、图像数据质量不高等问题，进而影响检测的准确性。
2、因此，亟需一种能够增强检测图像的分辨率的运动目标异常检测方法。
技术实现思路
1、本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
2、为此，本申请的目的在与提出一种融合图像超分辨率重建的运动目标异常检测方法，能够减少了图像中噪声的干扰，提高了异常检测的鲁棒性，并且提高异常检测的准确度。
3、为达到上述目的，本申请第一方面实施例提出的融合图像超分辨率重建的运动目标异常检测方法，包括：
4、获取待检测的第一图像数据；
5、将所述第一图像数据输入预先构建的图像超分辨率重建网络，以获取分辨率...
【技术保护点】
1.一种融合图像超分辨率重建的运动目标异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一差分图数据及所述第一特征图数据，确定所述第一图像数据对应的异常区域，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二特征图数据，生成所述第一图像数据对应的异常预测图像，包括：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第一差分图数据与所述第一特征图数据进行拼接，得到第二特征图数据之后，还包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二图像数据对应多个维度下...
【技术特征摘要】
1.一种融合图像超分辨率重建的运动目标异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一差分图数据及所述第一特征图数据，确定所述第一图像数据对应的异常区域，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二特征图数据，生成所述第一图像数据对应的异常预测图像，包括：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第一差分图数据与所述第一特征图数据进行拼接，得到第二特征图数据之后，还包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二图像数据对应多个维度下的第一特征图数据，所述确定所述第一特征图数据与参...
【专利技术属性】
技术研发人员：程健，米立飞，李和平，王广福，张晓雨，
申请(专利权)人：煤炭科学研究总院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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