【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于地物识别，具体是基于多源数据融合的地物智能化提取系统及方法。
技术介绍
1、随着遥感技术、地理信息系统(gis)以及机器学习等领域的快速发展，地物提取技术已逐渐成为资源调查、环境监测、城市规划以及灾害管理等领域的关键技术。传统的地物提取方法主要依赖于单一数据源，如单一的遥感影像或gis数据，然而这种方法在提取精度和泛化能力上往往存在局限。单一数据源通常无法提供完整且准确的地物信息。例如，遥感影像虽然能够提供丰富的空间信息，但在某些情况下可能受到天气、光照等条件的影响，导致信息不完整或失真。而gis数据虽然结构化程度高，但可能无法覆盖所有地物类型或更新不及时。
2、因此，为了克服单一数据源的局限性，本专利技术提供了基于多源数据融合的地物智能化提取系统及方法。
技术实现思路
1、为了解决上述方案存在的问题，本专利技术提供了基于多源数据融合的地物智能化提取系统及方法。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
3、基于多源数据融合的地物智能...
【技术保护点】
1.基于多源数据融合的地物智能化提取系统，其特征在于，包括多源数据模块、数据处理模块、地物提取模块；
2.根据权利要求1所述的基于多源数据融合的地物智能化提取系统，其特征在于，多源数据模块的工作方法包括：
3.根据权利要求2所述的基于多源数据融合的地物智能化提取系统，其特征在于，将各采集数据按照各目标地物进行分类的过程中，对于采集数据为不完整数据的处理方法包括：
4.根据权利要求1所述的基于多源数据融合的地物智能化提取系统，其特征在于，对冲突组合进行处理的方法包括：
5.根据权利要求4所述的基于多源数据融合的地物智能化提...
【技术特征摘要】
1.基于多源数据融合的地物智能化提取系统，其特征在于，包括多源数据模块、数据处理模块、地物提取模块；
2.根据权利要求1所述的基于多源数据融合的地物智能化提取系统，其特征在于，多源数据模块的工作方法包括：
3.根据权利要求2所述的基于多源数据融合的地物智能化提取系统，其特征在于，将各采集数据按照各目标地物进行分类的过程中，对于采集数据为不完整数据的处理方法包括：
4.根据权利要求1所述的基于多源数据融合的地物智能化提取系...
【专利技术属性】
技术研发人员：牛红剑，陈和璟，曹明，
申请(专利权)人：中科牵星信息技术苏州有限公司，
类型：发明
国别省市：
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