【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大语言模型和智能体，具体地说是一种基于大语言模型的自动化数据要素产品审查方法及系统。
技术介绍
1、数据产品的合规性审查是一个复杂且重要的过程，它涉及到多个方面以确保数据产品符合法律法规、行业准则和标准的规定，同时保护用户隐私和数据安全。以下是一些关于数据产品合规性审查的关键方面：
2、首先，需要从产品的功能和内容、客户(用户)、产品提供方式/途径等方面梳理产品的业务模式。这包括识别开展业务所需的资质，判断产品业务模式是否符合法律和监管要求，以及是否存在违反公序良俗、社会公德或对企业或他人带来不良影响的风险。
3、其次，数据合规性审查的重点在于产品网络安全、数据安全和个人信息保护方面。这涉及到对数据的收集、存储、处理、传输和共享等环节的合规性要求。例如，确保数据收集具有合法性、透明性，并符合用户同意的原则；数据存储应保证数据的完整性和可用性，防止数据被非法访问或篡改；数据处理和传输应遵守相关的加密和安全协议，确保数据在传输过程中不被窃取或篡改。
4、此外，数据合规性审查还需要考虑条约、法...
【技术保护点】
1.一种基于大语言模型的自动化数据要素产品审查方法，其特征在于，该方法是通过智能体AI Agent和LLaMA-2大语言模型协同完成；具体如下：
2.根据权利要求1所述的基于大语言模型的自动化数据要素产品审查方法，其特征在于，数据收集与预处理具体如下：
3.根据权利要求1所述的基于大语言模型的自动化数据要素产品审查方法，其特征在于，特征提取与表示学习具体如下：
4.根据权利要求1所述的基于大语言模型的自动化数据要素产品审查方法，其特征在于，深度学习分析和合规性评估具体如下：
5.根据权利要求1所述的基于大语言模型的自动化...
【技术特征摘要】
1.一种基于大语言模型的自动化数据要素产品审查方法，其特征在于，该方法是通过智能体ai agent和llama-2大语言模型协同完成；具体如下：
2.根据权利要求1所述的基于大语言模型的自动化数据要素产品审查方法，其特征在于，数据收集与预处理具体如下：
3.根据权利要求1所述的基于大语言模型的自动化数据要素产品审查方法，其特征在于，特征提取与表示学习具体如下：
4.根据权利要求1所述的基于大语言模型的自动化数据要素产品审查方法，其特征在于，深度学习分析和合规性评估具体如下：
5.根据权利要求1所述的基于大语言模型的自动化数据要素产品审查方法，其特征在于，报告生成与反馈机制具体如下：
6.根据权利要求1-5中任一项所述的基于大语言模型的自动化数据要素产品审查方法，其特征在于，持续监控与模型更新具体如下：
7.一种基于大语...
【专利技术属性】
技术研发人员：李源，单震，谢传家，邱阳，唐婧，
申请(专利权)人：浪潮卓数大数据产业发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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