【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智慧园区信息处理的，尤其涉及一种基于数字孪生的信息处理方法。
技术介绍
1、在数字化时代，数据处理和隐私保护已成为信息
面临的重要挑战，随着大数据、人工智能、云计算等技术的发展，数据的收集、存储和分析变得越来越高效，同时也带来了数据安全和隐私保护的新问题，特别是在物联网和智慧园区等应用场景中，大量敏感个人信息和环境数据的处理需求日益增加，急需更为高效和安全的数据处理方法。
2、现有的数据处理技术，如传统的数据库管理系统和数据分析工具，主要关注于提高数据处理的效率和准确性，而对数据的隐私保护和动态管理关注不足，例如，传统方法往往采用静态的数据分类和固定的隐私保护措施，难以适应数据量和数据类型快速变化的情况。
3、此外，现有技术在处理复杂的数据流变化时，往往缺乏灵活性，不能根据实时数据流的变化和系统负载动态调整数据处理策略，这限制了其在高速数据流环境下的应用效率和系统资源的合理利用。
技术实现思路
1、本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面...
【技术保护点】
1.一种基于数字孪生的信息处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于数字孪生的信息处理方法，其特征在于，所述数据类型包括个人信息数据、环境数据、设施使用数据和安全监测数据；
3.根据权利要求2所述的基于数字孪生的信息处理方法，其特征在于，所述个人信息数据包括访客的基本信息、联系方式、位置数据；
4.根据权利要求1所述的基于数字孪生的信息处理方法，其特征在于，通过自然语言处理模型分析所述数据内容，识别敏感信息的存在，并根据所述数据的收集、存储和使用上下文来判定其敏感度级别；
5.根据权利要求1所述的基于数字...
【技术特征摘要】
1.一种基于数字孪生的信息处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于数字孪生的信息处理方法，其特征在于，所述数据类型包括个人信息数据、环境数据、设施使用数据和安全监测数据；
3.根据权利要求2所述的基于数字孪生的信息处理方法，其特征在于，所述个人信息数据包括访客的基本信息、联系方式、位置数据；
4.根据权利要求1所述的基于数字孪生的信息处理方法，其特征在于，通过自然语言处理模型分析所述数据内容，识别敏感信息的存在，并根据所述数据的收集、存储和使用上下文来判定其敏感度级别；
5.根据权利要求1所述的基于数字孪生的信息处理方法，其特征在于，基于深度学习算法，将所述数据的特征向量和敏感性级别作为输入、差分隐私参数的调整值作为输出，...
【专利技术属性】
技术研发人员：党鑫，席梦男，冯钟灵，李旭，
申请(专利权)人：南京迅集科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。