【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及蓄电池监测，具体为一种基于数据分析的蓄电池远程监测系统及方法。
技术介绍
1、目前，蓄电池远程监测系统较为成熟，通过利用蓄电池智能参数传感器对蓄电池进行在线监测管理，实现了对蓄电池组的在线监测、电池容量的准确预测、电池劣化程度评估、预警异常电池、全生命周期记蓄录电池性能变化趋势等功能；监测人员往往重点关注蓄电池本身的状态问题，却忽视了蓄电池应用于设备后与用户的使用关系所体现出的相关问题；
2、如在具体应用场景下当用户使用装载蓄电池的骑行设备，对应终端只会显示剩余电量，用户没有办法准确的对所需到达目的地供求的电量做出评估，骑行设备也无法根据终端交互在初始状态下得到用户所需达到的目的地进行主动判断以提醒用户关于蓄电池的电量情况是否满足用户需求，用户与蓄电池设备之间存在信息障碍，从而会出现用户在骑行过程中电量不足的情况降低用户的好感；除此之外由于设备使用的随意性，也为运维人员对于蓄电池的管理带来了诸多不便。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于数据分析的蓄电池远程监测系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于数据分析的蓄电池远程监测方法，包括以下分析步骤：
3、步骤s100：获取基于蓄电池供能的骑行设备连接终端记录的用户使用数据，标记每一监测站点记录骑行设备驶离当前监测站点的事件为调动事件，提取监测周期内每一监测站点记录的所有调动事件以及对应的用户使用数据，分
4、步骤s200：输出数据离散值小于数据离散值阈值的监测站点为有效监测站点，分析有效监测站点中蓄电池使用对应的里程数据确定临界电量值；
5、步骤s300：当有效监测站点存在蓄电池剩余电量小于临界电量值的骑行设备时，标记骑行设备为目标骑行设备，并基于数据离散值确定监测站点对应目标骑行设备的区分限度值；
6、步骤s400：在用户使用终端执行骑行设备待运行操作时，触发响应信号判断监测站点实时目标骑行设备个数与区分限度值的大小关系，并基于大小关系差异化响应用户终端。
7、进一步的，分析监测站点的数据离散值，包括以下分析步骤：
8、步骤s110：监测站点是指包含至少n个骑行设备统一放置于相同地点的监测点；用户使用数据包括行驶里程数据和行驶特征数据；提取调动事件中驶离的骑行设备为锁定设备，以一次调动事件中的锁定设备为一分析单元，将监测周期内的所有分析单元构成分析集合；
9、步骤s120：存储记录分析集合中每一分析单元锁定设备的平均行驶里程数据，行驶里程数据是由用户终端记录锁定设备停放并锁定离开的地点到监测站点的距离数据，利用公式：
10、
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12、计算分析集合对应的里程离散值u0；χi表示分析集合中第i个分析单元的平均行驶里程，m表示分析集合中记录分析单元的个数，χ0表示分析集合中记录所有分析单元对应平均行驶里程的平均值；里程离散值越小说明分析集合中每一分析单元与平均水平越接近；
13、步骤s130：存储记录每一分析单元锁定设备的行驶特征数据，行驶特征数据包括行驶时段t和行驶目的地p，构建每一分析单元的特征数据对a，a＝(t,p)；标记分析集合的特征数据对中行驶时段且行驶目的地p相同的分析单元为目标分析单元，a≠0、a为任意整数；计算分析集合对应的特征离散值v0，
14、
15、其中n1表示目标分析单元的个数，n0表示分析集合中包含分析单元的总个数；
16、步骤s140：利用公式：z＝β1*u0+β2*v0，计算监测站点的数据离散值z，其中β1表示里程离散值对应的参考系数，β2表示特征离散值对应的参考系数。
17、进一步的，步骤s200包括以下分析步骤：
18、步骤s210：数据离散值阈值是指基于设置里程标准差阈值以及0.5为特征离散值构成的数据离散值阈值；
19、获取分析集合中记录所有分析单元对应调动事件中蓄电池电量消耗值q0，q0＝q2-q1，其中q1表示用户到达行驶目的地关闭终端时显示的电量值，q2表示用户在监测站点使用终端开启骑行设备所显示的电量值；计算分析集合中所有调动事件的平均电量消耗值q0，
20、步骤s220：设置目标分析单元记录的行驶目的地为重点目的地；利用公式：q1＝(q0/χ0)*χp，计算有效监测站点对应的临界电量值q1，χp表示有效监测站点到重点目的地的行驶里程数据。
21、进一步的，基于数据离散值确定监测站点对应目标骑行设备的区分限度值，包括以下分析步骤：
22、步骤s310：标记数据离散值最小值对应的有效监测站点为第一监测站点，获取第一监测站点记录异常事件在相同监测时段的发生次数d，异常事件是指用户在监测站点驶离骑行设备后在到达行驶目的地前至少更换一次车辆的事件；
23、步骤s320：将相同监测时段按照目标骑行设备的比例数值进行分类，比例数值表示目标骑行设备的个数与有效监测站点内骑行设备总数的比值，每一比例数值对应一类监测时段，将监测时段按照比例数值的大小进行由小到大的排序生成第一序列，计算第一序列中相邻监测时段内记录发生次数的差值d0；选取差值用来分析区分限度值是为了量化在不同程度少电的监测站点内异常事件发生的具体情况，从而可以帮助决策者基于数据分析不同的预警方式。
24、步骤s330：选取差值d0最大值对应的数据组，数据组表示第一序列中计算的相邻数据对应的比例数值；标记数据组中存在于第一序列中序列号大的比例数值为区分限度值。
25、进一步的，步骤s400包括以下分析步骤：
26、获取有效监测站点实时目标骑行设备个数d1以及站点内骑行设备总数d2，计算实时比例d1/d2，当实时比例大于等于区分限度值时，对有效监测站点的运维人员传输预警信号以提醒对骑行设备中蓄电池进行充电或更换；
27、当实时比例小于区分限度值时，获取实时用户进行终端开启骑行设备的时刻t以及终端特征，终端特征是指用户在终端开启时显示与重点目的地相同的第三方数据；
28、若待开启骑行设备中蓄电池的剩余电量w1小于等于临界电量值q1，且时刻t属于目标分析单元中的行驶时段或存在终端特征，传输第一预警信号；若待开启骑行设备中蓄电池的剩余电量大于临界电量值q1不提醒；
29、若待开启骑行设备中蓄电池的剩余电量小于等于临界电量值q1，但不满足时刻t属于目标分析单元中的行驶时段和存在终端特征，传输第二预警信号；
30、第一预警信号是提醒到达重点目的地的电量风险预警；
31、第二预警信号是对用户显示实时监测站点k公里内的所有监测站点，k＝w1/(q0/χ0)。
32、当比例大于区分限度值时说明该监测站点造成异常事件发生的频率在快速增加，所以通过提醒更换蓄电池或充电可以最大程度的保证骑行设备的有效运行；在本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于数据分析的蓄电池远程监测方法，其特征在于，包括以下分析步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的蓄电池远程监测方法，其特征在于：所述分析监测站点的数据离散值，包括以下分析步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的蓄电池远程监测方法，其特征在于：所述步骤S200包括以下分析步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于数据分析的蓄电池远程监测方法，其特征在于：所述基于数据离散值确定监测站点对应目标骑行设备的区分限度值，包括以下分析步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于数据分析的蓄电池远程监测方法，其特征在于：所述步骤S400包括以下分析步骤：
6.应用权利要求1-5中任一项所述的一种基于数据分析的蓄电池远程监测方法的蓄电池远程监测系统，其特征在于，包括终端数据获取模块、数据离散值分析模块、临界电量值确定模块、区分限度值分析模块和终端响应模块；
7.根据权利要求6所述的蓄电池远程监测系统，其特征在于：所述数据离散值分析模块包括调动事件确定单元、分析集合构成单元、里程离散值计算单元、特征离散
8.根据权利要求7所述的蓄电池远程监测系统，其特征在于：所述临界电量值确定模块包括有效监测站点确定单元、重点目的地确定单元和临界电量值计算单元；
9.根据权利要求8所述的蓄电池远程监测系统，其特征在于：所述区分限度值分析模块包括第一监测站点标记单元、第一序列生成单元、数值选取单元和区分限度值标记单元；
...【技术特征摘要】
1.一种基于数据分析的蓄电池远程监测方法，其特征在于，包括以下分析步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的蓄电池远程监测方法，其特征在于：所述分析监测站点的数据离散值，包括以下分析步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的蓄电池远程监测方法，其特征在于：所述步骤s200包括以下分析步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于数据分析的蓄电池远程监测方法，其特征在于：所述基于数据离散值确定监测站点对应目标骑行设备的区分限度值，包括以下分析步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于数据分析的蓄电池远程监测方法，其特征在于：所述步骤s400包括以下分析步骤：
6.应用权利要求1-5中任一项所述的一种基于数...
【专利技术属性】
技术研发人员：董文武，
申请(专利权)人：宁夏菲华通自动化控制有限公司，
类型：发明
国别省市：
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