【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像相似性度判断，特别涉及一种灰度图像的相似度计算方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、在工程应用中，有时需要比较不同图片的相似度，或从大量图片中检索出相似的图片；机器学习和人工智能的许多应用场景，也需要借助图像相似度算法。
2、在目前的主流算法中，常见的是只判断或过分强调一种相似度指标，以至于无法兼顾整体与局部，从而可能导致与人工判断的“相似”结果有着较大差异。
3、因此，亟需提供一种灰度图像的相似度计算方法，以满足实际应用需求。
技术实现思路
1、为了解决现有技术中存在的问题，本专利技术实施例提供了一种灰度图像的相似度计算方法、装置、设备及介质，本专利技术的相似度计算方法可以综合判断第一灰度图像与第二灰度图像的整体与局部的相似度，克服了现有计算方法无法兼顾整体与局部，从而可能导致与人工判断的“相似”结果有着较大差异的问题，更符合实际应用需求。
2、第一方面，本专利技术提供了一种灰度图像的相似度计算方法，方法包括：
3、基于第一灰度图像和第二灰度图像，分别得到第一灰度图像和第二灰度图像的灰度值直方图和灰度值矩阵；灰度值直方图包括第一灰度值直方图和第二灰度值直方图；灰度值矩阵包括第一灰度值矩阵和第二灰度值矩阵；
4、基于灰度值直方图，计算第一灰度图像与第二灰度图像的灰度相似度；
5、基于灰度值矩阵，计算第一灰度图像和第二灰度图像的最大相关系数；
6、基于灰度相似度和最大相关系数，判断
7、第二方面，本专利技术提供了一种灰度图像的相似度计算装置，包括：
8、获取模块，用于基于第一灰度图像和第二灰度图像，分别得到第一灰度图像和第二灰度图像的灰度值直方图和灰度值矩阵；
9、计算模块，用于基于灰度值直方图，计算第一灰度图像与第二灰度图像的灰度相似度；
10、分析模块，用于基于灰度值矩阵，计算第一灰度图像和第二灰度图像的最大相关系数；
11、判断模块，用于基于灰度相似度和最大相关系数，判断第一灰度图像和第二灰度图像的相似度。
12、第三方面，本专利技术提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时，实现第一方面的方法。
13、第四方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，当计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行第一方面的方法。
14、本专利技术实施例提供了一种灰度图像的相似度计算方法、装置、设备及介质，首先基于第一灰度图像和第二灰度图像，分别得到第一灰度图像和第二灰度图像的灰度值直方图和灰度值矩阵；并基于灰度值直方图，计算第一灰度图像与第二灰度图像的灰度相似度；然后基于灰度值矩阵，计算第一灰度图像和第二灰度图像的最大相关系数；最后基于灰度相似度和最大相关系数，判断第一灰度图像和第二灰度图像的相似度。本专利技术提供的灰度图像的相似度计算方法可以综合判断第一灰度图像与第二灰度图像的整体与局部的相似度，克服了现有计算方法无法兼顾整体与局部，从而可能导致与人工判断的“相似”结果有着较大差异的问题，更符合实际应用需求。
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1.一种灰度图像的相似度计算方法，其特征在于，方法包括：
2.根据权利要求1的方法，其特征在于，基于灰度值直方图，计算第一灰度图像与第二灰度图像的灰度相似度，包括：
3.根据权利要求2的方法，其特征在于，计算灰度相似度的公式为：
4.根据权利要求1的方法，其特征在于，基于灰度值矩阵，计算第一灰度图像和第二灰度图像的最大相关系数，包括：
5.根据权利要求4的方法，其特征在于，计算相关系数的公式为：
6.根据权利要求1的方法，其特征在于，基于灰度相似度和最大相关系数，判断第一灰度图像和第二灰度图像的相似度，包括：
7.根据权利要求6的方法，其特征在于，计算综合相似度系数的计算公式为：
8.一种灰度图像的相似度计算装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时，实现如权利要求1-7中任一项的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，当计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行
...【技术特征摘要】
1.一种灰度图像的相似度计算方法，其特征在于，方法包括：
2.根据权利要求1的方法，其特征在于，基于灰度值直方图，计算第一灰度图像与第二灰度图像的灰度相似度，包括：
3.根据权利要求2的方法，其特征在于，计算灰度相似度的公式为：
4.根据权利要求1的方法，其特征在于，基于灰度值矩阵，计算第一灰度图像和第二灰度图像的最大相关系数，包括：
5.根据权利要求4的方法，其特征在于，计算相关系数的公式为：
6.根据权利要求1的方法，其特征在于，基于灰度相似度...
【专利技术属性】
技术研发人员：卢澜，周昊天，车永星，张福祥，王登琦，
申请(专利权)人：北京环境特性研究所，
类型：发明
国别省市：
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