一种基于AI核心算法的低碳运营管理平台制造技术

本发明专利技术提出了一种基于AI核心算法的低碳运营管理平台，包括：自动故障检测诊断模块采用专家规则结合机器学习的技术路线进行故障检测诊断，定位故障问题并智能分析故障问题的位置和起因；优化控制模块根据建筑设备运行状态和实际建筑环境状况进行节能优化；负荷预测模块采用神经网络算法建立预测模型对空调运行负荷进行预测；数据清洗模块对数据进行过滤剔除；知识图谱模块创建楼宇机电设备全信息数据知识库，全面感知各类数据信息并定义建筑设备和点位之间的从属关系和关联关系；可视化人机交互模块提供平台界面，总览建筑设备的运行状态和建筑环境的变化状况。本发明专利技术可以实时自主调节控制逻辑和控制参数，实现在无人值守的情况下自主优化运行。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能化运营管理，特别涉及一种基于ai核心算法的低碳运营管理平台。

技术介绍

1、建筑暖通空调等机电系统是个复杂的系统，在长期的运行过程中难免出现问题，各种问题的积累可能会造成能源的浪费、舒适度的下降、以及设备的损坏。由于设备维护不良、长时间运行后的性能退化、控制不当等原因引起的建筑能耗损失估计在15～30％之间。准确而及时地故障检测和预警是系统稳定运行的基本前提，也是维持用户热舒适性的必要条件。

2、机电系统问题不仅仅是设备本身的问题，也涉及到系统层面的各类问题。系统层面的问题可分为四大类问题：

3、(1)设计施工问题。由于设计没有考虑系统动态运行中的实际情况，或者施工和运维过程中没有按照良好的设计去实施，导致在运行过程中出现的问题。例如设备选型过大，在实际运行过程中设备处于部分负荷区间，造成能耗低下、频繁启停等问题；管道水利失衡，同层区域南热北冷，舒适度下降；温控器面板与实际服务区域相隔较远，测量结果不能反映实际区域情况。

4、(2)设备系统运行问题。由于设备故障、性能下降等原因导致的设备问题，如风机、水本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于AI核心算法的低碳运营管理平台，其特征在于，包括：自动故障检测诊断模块、优化控制模块、负荷预测模块、数据清洗模块、知识图谱模块和可视化人机交互模块，其中，

2.如权利要求1所述的基于AI核心算法的低碳运营管理平台，其特征在于，所述专家规则库为根据历史研发和项目经验积累学习，基于机电设备和系统的运行原理进行分析和控制得到的逻辑判断方法，所述专家规则库根据建筑设备的运行状态和建筑环境的变化状况自动运行。

3.如权利要求1所述的基于AI核心算法的低碳运营管理平台，其特征在于，所述优化控制模块包括：空调机组节能优化单元、新风机组节能优化单元、冷源系统节能优化单...

【技术特征摘要】

1.一种基于ai核心算法的低碳运营管理平台，其特征在于，包括：自动故障检测诊断模块、优化控制模块、负荷预测模块、数据清洗模块、知识图谱模块和可视化人机交互模块，其中，

2.如权利要求1所述的基于ai核心算法的低碳运营管理平台，其特征在于，所述专家规则库为根据历史研发和项目经验积累学习，基于机电设备和系统的运行原理进行分析和控制得到的逻辑判断方法，所述专家规则库根据建筑设备的运行状态和建筑环境的变化状况自动运行。

3.如权利要求1所述的基于ai核心算法的低碳运营管理平台，其特征在于，所述优化控制模块包括：空调机组节能优化单元、新风机组节能优化单元、冷源系统节能优化单元、风机盘管节能优化单元、热回收新风机组节能优化单元、照明系统节能优化单元和给排水系统节能优化单元，其中，

4.如权利要求3所述的基于ai核心算法的低碳运营管理平台，其特征在于，

5.如权利要求3所述的基于ai核心算法的低碳运营管理平台，其特征在于，

6.如权利要求3所述的基于ai核心算法的低碳运营管理平台，其特征在于，所述热回收新风机组节能优化单元采用新风供冷策略，根据不同判定模式进行开启，当允许新风供冷时，各阀门开度连锁控制；当热回收机组开启进行通风换气时，转轮联动送排风机同步开启，通过回收回风中的冷热量对新风进行预处理...

【专利技术属性】
技术研发人员：薛世伟，张志杰，孙健，孙海霞，左婷婷，刘文斌，田路遥，王建真，韩鲲，王贵平，杨海亮，马鑫垚，周浩，严明明，刘锴，吴均，
申请(专利权)人：中建碳科技有限公司，
类型：发明
国别省市：