一种内容生命周期的突变点检测的方法、装置及电子设备制造方法及图纸

技术编号:41750809 阅读:21 留言:0更新日期:2024-06-21 21:35
本说明书一个或多个实施例公开了一种内容生命周期的突变点检测的方法、装置及电子设备。所述方法包括:获取目标内容的曝光量时间序列;根据目标内容所属的网络社区的内容的曝光阶段的参考数量,对曝光时间序列进行预划分,得到多个子曝光时间序列;将相邻的两个子曝光时间序列输入散度估计模型,得到度量第一时间序列和第二时间序列的概率密度分布之间的差异的散度值;对于同一组相邻的两个子曝光时间序列,在第一时间序列和第二时间序列之间的散度值大于两个子曝光时间序列之间的散度值时,将两个子曝光时间序列替换为第一时间序列和第二时间序列;基于替换后的相邻的两个子曝光时间序列之间的突变点,确定目标内容的内容生命周期的突变点。

【技术实现步骤摘要】

本说明书涉及数据处理,尤其涉及一种内容生命周期的突变点检测的方法、装置及电子设备


技术介绍

1、对一条内容的全生命周期(包括内容的“发生”、“扩散”和“消散”)的感知,是内容风险防控中至关重要的一部分。过往传统的内容风控往往集中在“内容发布”环节,而在“内容扩散”的环节有所缺失。

2、然而,一条违规内容(如泄露个人隐私的内容)可能造成的后果(如监管侧的处罚力度)与其的扩散程度存在很大的关系。在对一条内容进行全生命周期感知时,对内容从“发生”到“何时扩散”、“何时消散”的判断,是内容风险防控中至关重要的一部分,亟需我们的关注和重视。因此,目前亟需提供一种更优的内容生命周期的突变点检测的方案。


技术实现思路

1、本说明书实施例提供一种内容生命周期的突变点检测的方法、装置及电子设备,以提供一种更优的内容生命周期的突变点检测的方案。

2、第一方面,本说明书一个或多个实施例提供一种内容生命周期的突变点检测的方法,包括:获取目标内容的曝光量时间序列,所述曝光量时间序列为所述目标内容在采集时间段内本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种内容生命周期的突变点检测的方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,所述将相邻的两个所述子曝光时间序列输入散度估计模型,得到度量第一时间序列和与所述第一时间序列对应的第二时间序列的概率密度分布之间的差异的散度值,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,所述概率密度比子模型中各个所述核函数的权重的确定过程,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,所述通过最小化所述散度函数,确定所述概率密度比子模型中各个所述核函数的权重,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,所述预设的散度估计方式包括:KL散度估计方式、PE散度估计方式和uLSIF散度估...

【技术特征摘要】

1.一种内容生命周期的突变点检测的方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,所述将相邻的两个所述子曝光时间序列输入散度估计模型,得到度量第一时间序列和与所述第一时间序列对应的第二时间序列的概率密度分布之间的差异的散度值,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,所述概率密度比子模型中各个所述核函数的权重的确定过程,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,所述通过最小化所述散度函数,确定所述概率密度比子模型中各个所述核函数的权重,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,所述预设的散度估计方式包括:kl散度估计方式、pe散...

【专利技术属性】
技术研发人员:李星辰
申请(专利权)人:支付宝杭州信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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