【技术实现步骤摘要】
本说明书涉及数据处理,尤其涉及一种内容生命周期的突变点检测的方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、对一条内容的全生命周期(包括内容的“发生”、“扩散”和“消散”)的感知,是内容风险防控中至关重要的一部分。过往传统的内容风控往往集中在“内容发布”环节,而在“内容扩散”的环节有所缺失。
2、然而,一条违规内容(如泄露个人隐私的内容)可能造成的后果(如监管侧的处罚力度)与其的扩散程度存在很大的关系。在对一条内容进行全生命周期感知时,对内容从“发生”到“何时扩散”、“何时消散”的判断,是内容风险防控中至关重要的一部分,亟需我们的关注和重视。因此,目前亟需提供一种更优的内容生命周期的突变点检测的方案。
技术实现思路
1、本说明书实施例提供一种内容生命周期的突变点检测的方法、装置及电子设备,以提供一种更优的内容生命周期的突变点检测的方案。
2、第一方面,本说明书一个或多个实施例提供一种内容生命周期的突变点检测的方法,包括:获取目标内容的曝光量时间序列,所述曝光量时间序列为所述目
...【技术保护点】
1.一种内容生命周期的突变点检测的方法,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,所述将相邻的两个所述子曝光时间序列输入散度估计模型,得到度量第一时间序列和与所述第一时间序列对应的第二时间序列的概率密度分布之间的差异的散度值,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,所述概率密度比子模型中各个所述核函数的权重的确定过程,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,所述通过最小化所述散度函数,确定所述概率密度比子模型中各个所述核函数的权重,包括:
5.根据权利要求3所述的方法,所述预设的散度估计方式包括:KL散度估计方式、PE散度估计方
...【技术特征摘要】
1.一种内容生命周期的突变点检测的方法,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,所述将相邻的两个所述子曝光时间序列输入散度估计模型,得到度量第一时间序列和与所述第一时间序列对应的第二时间序列的概率密度分布之间的差异的散度值,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,所述概率密度比子模型中各个所述核函数的权重的确定过程,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,所述通过最小化所述散度函数,确定所述概率密度比子模型中各个所述核函数的权重,包括:
5.根据权利要求3所述的方法,所述预设的散度估计方式包括:kl散度估计方式、pe散...
【专利技术属性】
技术研发人员:李星辰,
申请(专利权)人:支付宝杭州信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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