【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及锂电池健康评估，更具体的，涉及一种锂电池健康水平的评估管理方法及系统。
技术介绍
1、锂离子电池因兼具高功率密度和高能量密度的特性成为目前储能电源的理想选择，锂电池的健康水平反映了锂电池组的安全性能和容量衰减程度,主要描述参数有总容量的衰减和锂电池内阻的变化等；由于意外的锂电池健康往往导致锂电池系统整体功能失效，从应用的角度对锂电池健康状况进行科学的估计和预测，进一步指导锂电池运行和维护，构建锂电池的状态监测和健康管理系统，防止锂电池过充、过放、估计锂电池性能状态和预测锂电池状态演变，是实现锂电池长时间可靠工作的重要参数，对于锂电池系统的任务决策、防止灾难性事故的发生具有重要意义。
2、传统的锂电池健康状况(soh)检测评估通常是对锂电池组工作中的各项参数如电流、电压等进行监控，观察其是否发生异常变化进而对锂电池组的健康状态进行评估，评估精度较差。而基于数据驱动的锂电池健康状况预测方法不需要考虑复杂的电化学特性，需要从电池历史退化数据和状态监测数据中挖掘信息，并仿真建立能够反映电池退化的统计模型，来预测电池的健...
【技术保护点】
1.一种锂电池健康水平的评估管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种锂电池健康水平的评估管理方法，其特征在于，构建锂电池充电数据集，具体为：
3.根据权利要求1所述的一种锂电池健康水平的评估管理方法，其特征在于，在所述充电数据集中利用经验模态分解进行信号分解，筛选反应锂电池健康水平的特征分量，对所述特征分量进行特征组合获取评估指标，具体为：
4.根据权利要求1所述的一种锂电池健康水平的评估管理方法，其特征在于，构建健康水平评估模型，将所述评估指标进行特征融合，并生成锂电池健康水平的正常状态模型，具体为：p>
5.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种锂电池健康水平的评估管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种锂电池健康水平的评估管理方法，其特征在于，构建锂电池充电数据集，具体为：
3.根据权利要求1所述的一种锂电池健康水平的评估管理方法，其特征在于，在所述充电数据集中利用经验模态分解进行信号分解，筛选反应锂电池健康水平的特征分量，对所述特征分量进行特征组合获取评估指标，具体为：
4.根据权利要求1所述的一种锂电池健康水平的评估管理方法，其特征在于，构建健康水平评估模型，将所述评估指标进行特征融合，并生成锂电池健康水平的正常状态模型，具体为：
5.根据权利要求1所述的一种锂电池健康水平的评估管理方法，其特征在于，选取不同相似度的距离公式度量融合特征与正常状态模型的偏离程度，获取健康水平评估结果，具体为：
6.根据权利要求1所述的一种锂电池健康水平的评估...
【专利技术属性】
技术研发人员：石伟，徐嘉俊，倪添翼，
申请(专利权)人：深圳市泰科动力系统有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。