【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及多跳问答，更具体的说，涉及一种多跳问答方法及装置。
技术介绍
1、多跳问答任务是自然语言处理领域中一项极具挑战性的任务，它要求多跳问答模型能够理解并整合多个知识点来生成准确的答案。然而，现有的多跳问答模型在查询生成和知识检索方面往往缺乏灵活性和上下文感知能力，导致其无法准确捕捉复杂问题的真正意图，从而也就无法准确的回答问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术公开一种多跳问答方法及装置，以实现准确捕捉复杂问题的真正意图，从而准确的回答问题。
2、一种多跳问答方法，包括：
3、获取用户输入的问题数据；
4、基于上下文感知算法，从所述问题数据中确定反映问题意图的查询数据；
5、采用动态知识图谱选择算法，从知识图谱池中选择与所述查询数据相关性最高的目标知识图谱；
6、对所述目标知识图谱采用自适应三元组提纯算法进行处理，得到三元组集；
7、将所述三元组集和所述问题数据一同输入到多跳问答模型中进行处理，生成最终
【技术保护点】
1.一种多跳问答方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的多跳问答方法，其特征在于，所述基于上下文感知算法，从所述问题数据中确定反映问题意图的查询数据，包括：
3.根据权利要求1所述的多跳问答方法，其特征在于，所述采用动态知识图谱选择算法，从知识图谱池中选择与所述查询数据相关性最高的目标知识图谱，包括：
4.根据权利要求1所述的多跳问答方法，其特征在于，所述对所述目标知识图谱采用自适应三元组提纯算法进行处理，得到三元组集，包括：
5.根据权利要求1所述的多跳问答方法，其特征在于，所述将所述三元组集和所述问题数据一...
【技术特征摘要】
1.一种多跳问答方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的多跳问答方法，其特征在于，所述基于上下文感知算法，从所述问题数据中确定反映问题意图的查询数据，包括：
3.根据权利要求1所述的多跳问答方法，其特征在于，所述采用动态知识图谱选择算法，从知识图谱池中选择与所述查询数据相关性最高的目标知识图谱，包括：
4.根据权利要求1所述的多跳问答方法，其特征在于，所述对所述目标知识图谱采用自适应三元组提纯算法进行处理，得到三元组集，包括：
5.根据权利要求1所述的多跳问答方法，其特征在于，所述将所述三元组集和所述问题数据一同输入到多跳问答模型中进行处理，生成最...
【专利技术属性】
技术研发人员：张楠，孟庆国，张少彤，王友奎，刘广寒，周亮，王理达，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：
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