【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，尤其涉及一种双时相遥感影像的变化检测方法及系统。
技术介绍
1、随着互联网、遥感数据处理和人工智能等技术的快速进步，智能遥感监测与监控领域正经历着前所未有的变革和提升。深度学习等先进的人工智能技术的融入，极大地推动了遥感学科的繁荣发展。得益于人工智能和计算机视觉的支持，众多遥感检测系统已成功实现了技术的更新换代和实际应用的落地。
2、然而，传统的基于遥感影像的变化检测方法受限于特征信息，难以实现变化结果的高精度检测。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种双时相遥感影像的变化检测方法及系统，用以解决现有技术中难以进行变化结果的精确检测的缺陷。
2、第一方面，本专利技术提供一种双时相遥感影像的变化检测方法，包括：获取待检测区域的双时相遥感影像；所述双时相遥感影像包括两幅不同时相的遥感影像；对双时相遥感影像进行影像校正，生成双时相遥感校正影像；其中，双时相遥感校正影像包括两幅不同时相的遥感校正影像；计算两幅不同时相的遥感校正影像的相似特征，以及两幅...
【技术保护点】
1.一种双时相遥感影像的变化检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的双时相遥感影像的变化检测方法，其特征在于，获取待检测区域的任一时相的遥感影像的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的双时相遥感影像的变化检测方法，其特征在于，对双时相遥感影像进行影像校正，生成双时相遥感校正影像，包括网格粗校正流程和多尺度精校正流程；
4.根据权利要求1所述的双时相遥感影像的变化检测方法，其特征在于，计算两幅不同时相的遥感校正影像的相似特征，包括：
5.根据权利要求1所述的双时相遥感影像的变化检测方法，其特征在于，计算两幅不同...
【技术特征摘要】
1.一种双时相遥感影像的变化检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的双时相遥感影像的变化检测方法，其特征在于，获取待检测区域的任一时相的遥感影像的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的双时相遥感影像的变化检测方法，其特征在于，对双时相遥感影像进行影像校正，生成双时相遥感校正影像，包括网格粗校正流程和多尺度精校正流程；
4.根据权利要求1所述的双时相遥感影像的变化检测方法，其特征在于，计算两幅不同时相的遥感校正影像的相似特征，包括：
5.根据权利要求1所述的双时相遥感影像的变化检测方法，其特征在于，计算两幅不同时相的遥感校正影像的深度特征的差分特征，包括：
6.根据权利要求2所述的双时相遥感影像的变化...
【专利技术属性】
技术研发人员：张志鑫，乔延军，甘勇，柳嘉，杨欢，皮新宇，肖涵，刘达，
申请(专利权)人：长江水利委员会网络与信息中心，
类型：发明
国别省市：
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