【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及商业领域数据预测推荐，具体为一种随机群组的兴趣点推荐方法、系统、设备和存储介质。
技术介绍
1、随着大数据时代的到来，每分每秒产生的信息量都呈现指数级的增长趋势。相关商业领域软件面对大量数据，难以快速预测出准确的服务对目标用户进行推荐，因而容易降低用户体验，降低商业内容消费。群组兴趣点推荐作为克服数据过载难题的关键技术之一，通过深入分析庞大的用户签到信息，在海量数据中向群组推荐合适的兴趣点，有力地减轻了信息过载带来的干扰。
2、社会中普遍存在两种类型的群组：固定群组和随机群组。固定群组是当前社会最为常见的群组类型，如家庭、兴趣小组等。固定群组成员之间往往存在着较强的社交关系且成员之间的偏好差异性相对较小。同时，固定群组的存在周期较长，不会因为推荐任务的结束而消失。随机群组是指在特定时刻，为了共同目的或参与某项活动而聚集在一起的人。随机群组成员之间通常不存在社交或其他类型的关联关系，一旦达成目的或者活动结束，群组就会解散。
3、然而，现有工作主要面向固定群组提供兴趣点推荐，由于随机群组相与固定群组的差...
【技术保护点】
1.一种随机群组的兴趣点推荐方法，其特征在于，包括如下操作：
2.根据权利要求1所述的随机群组的兴趣点推荐方法，其特征在于，所述S4中多协商推荐处理的操作具体为：
3.根据权利要求1所述的随机群组的兴趣点推荐方法，其特征在于，所述S2中，随机用户的相对影响权重的获取方法为：
4.根据权利要求1所述的随机群组的兴趣点推荐方法，其特征在于，所述S2中，随机用户的绝对影响权重的获取方法为：
5.根据权利要求4所述的随机群组的兴趣点推荐方法，其特征在于，用户性格影响度的获取方法为：
6.根据权利要求1所述的随机群组的...
【技术特征摘要】
1.一种随机群组的兴趣点推荐方法，其特征在于，包括如下操作：
2.根据权利要求1所述的随机群组的兴趣点推荐方法，其特征在于，所述s4中多协商推荐处理的操作具体为：
3.根据权利要求1所述的随机群组的兴趣点推荐方法，其特征在于，所述s2中，随机用户的相对影响权重的获取方法为：
4.根据权利要求1所述的随机群组的兴趣点推荐方法，其特征在于，所述s2中，随机用户的绝对影响权重的获取方法为：
5.根据权利要求4所述的随机群组的兴趣点推荐方法，其特征在于，用户性格影响度的获取方法为：
6.根据权利要求1所述的随机群组的兴趣点推荐方...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘志中，宋笑宇，初佃辉，孙鸿祥，王莹洁，李春山，
申请(专利权)人：烟台大学，
类型：发明
国别省市：
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