【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理,尤其涉及一种摄像头标定方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
1、自动驾驶需要通过摄像头采集图像从而感知周围环境,例如单目测距、行人估计、三维(3 dimensions,3d)车道线检测等,为了确保感知结果的精度,对摄像头外参的准确性有要求。但在车辆行驶过程中,可能因颠簸等原因导致摄像头产生位姿偏差,使得外参不准,所以需要对摄像头进行在线标定,以修正外参。目前主要利用特征点、消失点、高精地图匹配等方法进行标定。
2、现有技术的问题在于,通过提取和匹配特征点进行标定,容易受到噪声、误匹配点对、摄像头标定误差等因素的影响;通过获取消失点进行标定,需要多对自车车辆坐标下xyz轴的平行线,条件苛刻,难以推广使用;通过摄像头与高精地图匹配进行标定,需要用到高程信息,目前高精地图存在鲜度问题,极大地影响了标定精度。可见,亟需一种易检测、易推广且精度高的摄像头标定方法。
技术实现思路
1、有鉴于此,本申请实施例提供了一种摄像头标定方法、装置、电子设备及可读存储介质
...【技术保护点】
1.一种摄像头标定方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述光源图像得到每个时刻的光源像素位置,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述车辆传感器包括惯性测量单元IMU、全球导航卫星系统GNSS中的至少一个;
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标光源像素位置和所述车辆位姿变换关系,得到目标误差,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标误差,确定所述目标摄像头的标定外参,包括:
6.根据权利要求5所述的方法,其特
...【技术特征摘要】
1.一种摄像头标定方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述光源图像得到每个时刻的光源像素位置,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述车辆传感器包括惯性测量单元imu、全球导航卫星系统gnss中的至少一个;
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标光源像素位置和所述车辆位姿变换关系,得到目标误差,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标误差,确定所述目标摄像头的标定外参,包括:
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述优化所述预估光...
【专利技术属性】
技术研发人员:周建波,张操,李杨,
申请(专利权)人:重庆赛力斯凤凰智创科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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