【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种考虑相关性的新能源电力系统风光功率短期联合预测方法，属于电力功率、负荷预测领域。
技术介绍
1、在“双碳”目标下，新能源电力系统(new energy power system,neps)被广泛运用，相较于常规电力系统，其新能源并网发电容量在电力系统中占比较大，功率波动大、随机性高，预测难度更大，对电网稳定性存在极大威胁。neps中可再生能源的发展和利用已经不局限于单个系统的提升，通过各能源网络互联、数据资源共享，可实现多能源互补、多设备协同运行，促进可再生能源的充分利用。因此，探索风光联合预测的可行性、提升预测精确性，对提升neps稳定性以及提高能源利用效率具有重要意义。欧盟与美国也有文件指出风/光联合在可再生能源方面的使用潜力，可利用多方联合调度来改善电网运行和规划。我国可再生能源规划要求提高功率预测精度，并指出要促进水电、风电、光伏等可再生能源的能互补和联合调度。
2、关于对预测模型提升的研究，张岚等使用基础网络模型预测，但此类网络具有静态特性，预测准确度及适用性不高；景惠甜等运用了数据约简算法、卷积...
【技术保护点】
1.一种考虑相关性的新能源电力系统风光功率短期联合预测方法，其特征在于：所述方法的具体步骤如下：
2.根据权利要求1所述的考虑相关性的新能源电力系统风光功率短期联合预测方法，其特征在于：所述Step1的具体步骤是：
3.根据权利要求1所述的考虑相关性的新能源电力系统风光功率短期联合预测方法，其特征在于：所述Step2的具体步骤是：
4.根据权利要求1所述的考虑相关性的新能源电力系统风光功率短期联合预测方法，其特征在于：所述Step3的具体步骤是：
5.根据权利要求1所述的考虑相关性的新能源电力系统风光功率短期联合预测方法...
【技术特征摘要】
1.一种考虑相关性的新能源电力系统风光功率短期联合预测方法，其特征在于：所述方法的具体步骤如下：
2.根据权利要求1所述的考虑相关性的新能源电力系统风光功率短期联合预测方法，其特征在于：所述step1的具体步骤是：
3.根据权利要求1所述的考虑相关性的新能源电力系统风光功率短期联合预...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈赋，刘思蕊，王哲，陈仕龙，杨光兵，戴翔，卢锦涛，王文浩，喜军，王升星，徐应发，单节杉，翟苏巍，曹旸，付玉，张微，张宇涛，
申请(专利权)人：昆明理工大学，
类型：发明
国别省市：
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