【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及变流器控制，具体涉及变流器无模型预测电流控制方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、基于lcl滤波器的储能变流器被广泛应用于高压直流输电和新能源发电等工业领域中。lcl型滤波器相比于l型滤波器具有更强的高频谐波抑制能力，并且在相同的滤波效果下，lcl型滤波器所需的电感比l型滤波器更少。所以，lcl型滤波器更加适用于大功率低开关频率场合。基于空间矢量脉宽调制的模型预测控制是应用于lcl滤波器型储能变流器的一种常见的控制方法。这种方法能够获得快速的动态响应性能，较低的稳态电流谐波和固定的开关频率。然而，当系统参数受到扰动时，基于模型的预测控制方法控制性能也会受到影响。
2、为此，许多学者提出了具有强鲁棒性的无模型控制方法。如文献《model-freepredictive current control of a pwm rectifier based on space vectormodulation under unbalanced and distorted grid conditions》中提出了一种基于...
【技术保护点】
1.一种变流器无模型预测电流控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的变流器无模型预测电流控制方法，其特征在于，所述改进超局部模型为其中，ig为电网侧电流矢量，v为变流器交流侧输出电压矢量，e为电网电压的复矢量，F为第一参数，其中F包含系统结构信息和各种扰动，α为输入增益。
3.根据权利要求2所述的变流器无模型预测电流控制方法，其特征在于，所述采集电网侧三相电流信号，通过两相静止坐标系下的k-1时刻和k时刻电流的电流差值，估算所述改进超局部模型中的第一参数F和第二参数α，其中k时刻为采样时刻，包括：
4.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种变流器无模型预测电流控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的变流器无模型预测电流控制方法，其特征在于，所述改进超局部模型为其中，ig为电网侧电流矢量，v为变流器交流侧输出电压矢量，e为电网电压的复矢量，f为第一参数，其中f包含系统结构信息和各种扰动，α为输入增益。
3.根据权利要求2所述的变流器无模型预测电流控制方法，其特征在于，所述采集电网侧三相电流信号，通过两相静止坐标系下的k-1时刻和k时刻电流的电流差值，估算所述改进超局部模型中的第一参数f和第二参数α，其中k时刻为采样时刻，包括：
4.根据权利要求3所述的变流器无模型预测电流控制方法，其特征在于，所述非理想工况为电网电压存在跌落或电网电压因存在谐波而发生畸变的工况。
5.根据权利要求4所述的变流器无模型预测电流控制方法，其特征在于，在所述根据k时刻的电网电压信号确定k+2时刻的电网电压信号中，根据ek+2＝ek·exp(2jωtsc)，确定k+2时刻的电网电压信号，其中ek为k时刻的电网电压采样值，ω为电网电压角频率，tsc为控制周期。
6.根据权利要求5所述的变流器无模型预测电流控制方法，其特征在于，所述根据所述电网电压信...
【专利技术属性】
技术研发人员：李胜男，何鑫，邓灿，马遵，覃日升，徐志，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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