【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种隐私泄露风险的检测方法、设备及系统。
技术介绍
1、随着互联网的普及和大数据技术的发展，数据已经成为企业及个人重要的资产。然而，数据在存储、传输和处理过程中容易遭受隐私泄漏，导致个人隐私和敏感信息被泄露。为了保护数据安全和隐私，有必要研究一种有效的隐私泄漏风险检测方法。
2、中国专利公开号：cn111753328b公开了一种隐私数据的泄露风险检测方法及系统，该方法包括：通过流式处理节点对目标用户在当前时间段内的行为数据进行处理，得到目标用户在各个目标维度的当前特征信息；通过分析节点获取当前特征信息和目标用户在各个目标维度的历史特征信息，并根据当前特征信息和历史特征信息，检测目标用户是否存在隐私数据泄露的风险；其中，上述历史特征信息为批处理节点对目标用户在历史时间段内的历史行为数据进行处理得到的；历史时间段的时间长度大于当前时间段的时间长度；由此可见，所述隐私数据的泄露风险检测方法及系统存在以下问题：由于对若干次扫描检测过程的平均误差率反映出的隐私泄露检测的稳定性的判定不准确导致检测准确度的
【技术保护点】
1.一种隐私泄露风险的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的隐私泄露风险的检测方法，其特征在于，确定所述数据库中的特征对比类型的数量的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的隐私泄露风险的检测方法，其特征在于，所述数据库中的特征对比类型的数量由所述若干次扫描检测过程的平均误差率与所述预设第一误差率的差值确定。
4.根据权利要求3所述的隐私泄露风险的检测方法，其特征在于，确定所述隐私数据的备份频率的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的隐私泄露风险的检测方法，其特征在于，基于所述单位检测周期的异常登录次数...
【技术特征摘要】
1.一种隐私泄露风险的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的隐私泄露风险的检测方法，其特征在于，确定所述数据库中的特征对比类型的数量的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的隐私泄露风险的检测方法，其特征在于，所述数据库中的特征对比类型的数量由所述若干次扫描检测过程的平均误差率与所述预设第一误差率的差值确定。
4.根据权利要求3所述的隐私泄露风险的检测方法，其特征在于，确定所述隐私数据的备份频率的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的隐私泄露风险的检测方法，其特征在于，基于所述单位检测周期的异常登录次数与所述预设第二次数的差值确定所述隐私数据的备份频率。
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：薛绍斌，金巍，朱明旭，
申请(专利权)人：北京万成瑞讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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