【技术实现步骤摘要】
技术介绍
1、随着全球化进程的不断加速，多模态机器翻译技术在跨语言交流中发挥着重要作用。传统的机器翻译方法主要基于文本信息，忽略了视觉信息的利用。但是在实际交流中，非文本信息例如面部表情、手势、语调等，对于准确理解语义具有重要意义。现有多模态翻译模型中，对视频和文本信息往往独立处理，缺乏有效的融合机制，无法充分利用视频中丰富的视觉信息；对于视频信息的处理不够充分，无法有效利用视频中丰富的视觉信息；同时缺乏大规模、高质量的多模态数据集合限制了多模态翻译技术的发展。
2、为了解决现有翻译技术模态间信息融合不充分、注意力机制局限性以及数据标注成本高等问题，需要对多模态机器翻译方法进行优化，以实现视频与文本的深度融合，提高翻译结果的准确性和流畅性，为多模态翻译技术的发展提供有力支持。
技术实现思路
1、针对现有方法的缺陷以及实际应用的不足，本专利技术为了深入挖掘视频与文本之间的语义联系，实现深层次的语义融合，更准确地传达信息使得翻译结果更加准确和流畅，提升多模态机器翻译结果的准确率，...
【技术保护点】
1.一种视频辅助的多模态机器翻译方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的视频辅助的多模态机器翻译方法，其特征在于，所述构建多模态翻译模型结构包括：
3.根据权利要求2所述的视频辅助的多模态机器翻译方法，其特征在于，所述建立文本引导视觉特征函数包括：
4.根据权利要求3所述的视频辅助的多模态机器翻译方法，其特征在于，所述文本引导视觉特征函数，满足如下关系：
5.根据权利要求2所述的视频辅助的多模态机器翻译方法，其特征在于，所述建立文本-视觉特征融合函数包括：
6.根据权利要求5所述的视频辅助的...
【技术特征摘要】
1.一种视频辅助的多模态机器翻译方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的视频辅助的多模态机器翻译方法，其特征在于，所述构建多模态翻译模型结构包括：
3.根据权利要求2所述的视频辅助的多模态机器翻译方法，其特征在于，所述建立文本引导视觉特征函数包括：
4.根据权利要求3所述的视频辅助的多模态机器翻译方法，其特征在于，所述文本引导视觉特征函数，满足如下关系：
5.根据权利要求2所述的视频辅助的多模态机器翻译方法，其特征在于，所述建立文本-视觉特征融合函数包括：
6.根据权利要求5所述的视频辅助的多模态机器翻译方法，其特征在于，所述文本-视觉特征融合函数，满足如下关系：
7.根据权利要求2所述的视频辅助的...
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