一种基于声音信号的滚动轴承信号特征提取方法、系统及服务器技术方案

本发明专利技术提供一种基于声音信号的滚动轴承信号特征提取方法、系统及服务器，该滚动轴承信号特征提取方法包括：步骤S1，依据安装在旋转设备上的声学智能感知数据采集系统，获取监测旋转设备运行状态的声学数据；步骤S2，由于声学信号的信噪比低、信号调制严重、故障特征微弱的特点，不容易直接提取有用特征成分，需要对声学信号进行处理，采用时频同步性处理方法和滤波处理方法对所获得声学信号进行处理；步骤S3，在步骤S2基础上，采用时频域信息特征计算方法，提取声学信号的七种特征信息，从而完成滚动轴承运行状态检测的特征表征；该滚动轴承信号特征提取方法具有实时化、鲁棒性强、抗环境干扰性优的多功能优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于旋转机械运行状态监测，特别涉及一种基于声音信号的滚动轴承信号特征提取方法、系统及服务器。

技术介绍

1、滚动轴承在各个工业领域都扮演着至关重要的角色，但它也是最主要的机械故障来源之一。长期以来，研究人员将振动信号作为故障诊断领域的主要研究对象，导致声学信号分析方法的研究落后于振动信号。然而，相比于振动信号，声学信号能够实现非接触测量，还具有设备简单/传感器安装/信号易获取等优点。因此，研究基于声学信号的故障诊断方法具有重要的现实意义和广阔的应用前景。传统的故障诊断思路是先对原始信号进行复杂的映射和变换，降低噪声和冗余信息，突出故障特征，然后对故障特征进行分类。但是，面对信噪比/故障特征微弱的滚动轴承声学信号，传统思路下的特征提取算法的降噪过程变得非常复杂，很难满足实时性要求。

2、因此，需要提出一种新的基于声音信号的滚动轴承信号特征提取方法，为滚动轴承的故障诊断和检测的技术实现提供数据基础。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种基于声音信号的滚动轴承信号特征提取方法、系统及服务器，能本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于声音信号的滚动轴承信号特征提取方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于声音信号的滚动轴承信号特征提取方法，其特征在于，步骤S1具体包括：针对某设备上的滚动轴承，在滚动轴承附近安装声学智能感知数据采集系统，完成所需要的数据的采集，采集到的参数记为x(t)，设此数据采样周期为ts，采样频率为fs；

3.根据权利要求2所述的一种基于声音信号的滚动轴承信号特征提取方法，其特征在于，步骤S2具体包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于声音信号的滚动轴承信号特征提取方法，其特征在于，根据步骤S2中得到的连续性的声学信号，为了防止波形的...

【技术特征摘要】

1.一种基于声音信号的滚动轴承信号特征提取方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于声音信号的滚动轴承信号特征提取方法，其特征在于，步骤s1具体包括：针对某设备上的滚动轴承，在滚动轴承附近安装声学智能感知数据采集系统，完成所需要的数据的采集，采集到的参数记为x(t)，设此数据采样周期为ts，采样频率为fs；

3.根据权利要求2所述的一种基于声音信号的滚动轴承信号特征提取方法，其特征在于，步骤s2具体包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于声音信号的滚动轴承信号特征提取方法，其特征在于，根据步骤s2中得到的连续性的声学信号，为了防止波形的旁瓣成分过大，必须将每一个音框信号x[n]乘以窗口函数w[n]，以减少其旁瓣峰值；

5.根据权利要求4所述的一种基于声音信号的滚动轴承信号特征提取方法，其特征在于，步骤s3具体包括：权利要求4完成了对声音信号的特殊处理，得到全新的声学信号y[n]，其中n代表了取样点，则根据得到的声学信号y[n]，进行特征提取，完成时频域特征提取，对于声学...

【专利技术属性】
技术研发人员：林泽力，王朝，奚峥皓，
申请(专利权)人：朗迅工业智能科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：