一种智能化托辊运行状态监测方法、系统、设备及终端技术方案

本发明专利技术属于智能监测技术领域，公开了一种智能化托辊运行状态监测方法、系统、设备及终端，包括：设置振动和噪音的采样频率为5K，以30S为采样间隔，采集对应的振动和噪音数据；采用时域同步平均方法分别对振动及噪音信号进行分析与处理，得到处理后的振动和噪音数据；采用FFT和DFT分别对信号进行分析处理，得到时频转换后的数据信息；以某型号轴承为具体对象，根据轴承的特有参数体系，可以计算得到轴承的典型故障频率；根据得到的数据集提取对应特征信息，并将特征值组成特征集；根据给出的特征集矩阵，依据通过实验获取的阈值集进行对比分析，可以得到对应超限频率根据超限情况，可以判断该托辊的运行状态，从而实现对托辊的智能化监测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于智能监测，尤其涉及一种智能化托辊运行状态监测方法、系统、设备及终端。

技术介绍

1、随着我国经济的快速发展以及智能制造水平地提高，先进的测试技术和方法被引入到智能化生产中，提高了人们的生产效率，降低了生产成本。

2、托辊是带式输送机的重要部件，一个高效率的带式输送线，需要大量的托辊作为支撑和输送机构，来完成其高效率输送货物的目标。因此，托辊的运行状态时刻关系到整个带式输送机的运行效率，其一旦发生故障或者损坏，轻则影响生产效率，重则导致带式皮带线的损坏，为生产制造企业带来巨大的经济损失。

3、托辊中的轴承部件是该系统中容易损坏的部件，主要表现为轴承抱死、轴承移位、轴承磨损等。传统的托辊检测全靠人力来实现，采用看、听以及摸等常规手段，以观察其是否出现损坏，比如轴承卡死、轴承运转异常等，然而，这种传统的检测方式耗费大量的人力，且人工检修时需要停机，以防出现重大安全事故的发生，停机将会为企业造成更大的损失，同时，人力检修通常会出现“疏漏”或者“不准”的问题，势必其检修的结果不能适应当下智能生产制造的发展方向。

4、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种智能化托辊运行状态监测方法，其特征在于，该方法通过设置特定的振动和噪音采样频率，并结合时域同步平均、FFT和DFT进行信号处理，能够提取对应的特征信息，并依据特定的轴承参数体系计算轴承的典型故障频率。利用实验阈值集对特征集进行对比分析，区分并判断托辊的运行状态，从而实现对托辊的智能化监测。

2.如权利要求1所述的智能化托辊运行状态监测方法，其特征在于，包括：

3.如权利要求2所述的智能化托辊运行状态监测方法，其特征在于，S5中，提取对应特征信息包括：

4.一种应用如权利要求1～3任意一项所述智能化托辊运行状态监测方法的智能化托辊运行状态监测系统...

【技术特征摘要】

1.一种智能化托辊运行状态监测方法，其特征在于，该方法通过设置特定的振动和噪音采样频率，并结合时域同步平均、fft和dft进行信号处理，能够提取对应的特征信息，并依据特定的轴承参数体系计算轴承的典型故障频率。利用实验阈值集对特征集进行对比分析，区分并判断托辊的运行状态，从而实现对托辊的智能化监测。

2.如权利要求1所述的智能化托辊运行状态监测方法，其特征在于，包括：

3.如权利要求2所述的智能化托辊运行状态监测方法，其特征在于，s5中，提取对应特征信息包括：

4.一种应用如权利要求1～3任意一项所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：林泽力，王朝，奚峥皓，陈健超，李文兵，乐鑫梅，
申请(专利权)人：朗迅工业智能科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：