【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种知识图谱事实错误检测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、知识图谱是一种用于表示实体之间关系信息的结构图，可以应用于知识工程和人工智能
知识图谱中的知识内容主要通过自动或半自动方式从互联网语料库中提取得到，由于这些语料库中存在的噪声以及提取算法的不完美性，因此不可避免地会引入大量的错误数据。这些错误数据的存在会对下游任务性能造成严重的消极影响。
2、现有技术中，为了降低错误数据的影响，可以根据预定义规则对知识图谱进行错误检测，把不符合预定义规则的三元组判定为错误数据，然而，这种方法受限于规则的覆盖度和质量，不具备通用性。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种知识图谱事实错误检测方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中的错误数据检测方式不具备通用性的问题。
2、本专利技术提供一种知识图谱事实错误检测方法，包括：从待检测知识图谱中获取目标三元组，所述目标三元组包括头实体、尾实体以及实体关联关系；确定所述目标...
【技术保护点】
1.一种知识图谱事实错误检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的知识图谱事实错误检测方法，其特征在于，所述确定所述目标三元组的置信度分数，包括：
3.根据权利要求1所述的知识图谱事实错误检测方法，其特征在于，所述确定所述目标三元组的置信度分数，包括：
4.根据权利要求3所述的知识图谱事实错误检测方法，其特征在于，所述通过图注意力网络计算所述第一子图对应的第一全局表示向量和所述第二子图对应的第二全局表示向量，包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的知识图谱事实错误检测方法，其特征在于，所述确定所述目标三元组...
【技术特征摘要】
1.一种知识图谱事实错误检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的知识图谱事实错误检测方法，其特征在于，所述确定所述目标三元组的置信度分数，包括：
3.根据权利要求1所述的知识图谱事实错误检测方法，其特征在于，所述确定所述目标三元组的置信度分数，包括：
4.根据权利要求3所述的知识图谱事实错误检测方法，其特征在于，所述通过图注意力网络计算所述第一子图对应的第一全局表示向量和所述第二子图对应的第二全局表示向量，包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的知识图谱事实错误检测方法，其特征在于，所述确定所述目标三元组的置信度分数，包括：
6.一种知识图谱事实错误检测装置，其特征在于，包括：获取模块和处理模块；
7.根据权利要求6所述的知识图谱事实错误检测装置，其特征在于，所述处理模块，用于通过所述待检测知识图谱训练双向长短时记忆网络，得到三元组局部编码器；通...
【专利技术属性】
技术研发人员：何世柱，刘康，赵军，桂梁，
申请(专利权)人：中国科学院自动化研究所，
类型：发明
国别省市：
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