【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，尤其涉及一种基于图像处理的妇产科手术监测方法及系统。
技术介绍
1、妇产科手术是一项复杂而关键的医疗程序，对手术过程的准确监测至关重要，而通过基于图像处理的监测方法能够采集相应手术过程中的视频图像，并利用相应的计算机视觉和图像处理技术，实现对手术过程的自动化监测与分析，以确保手术过程的顺利进行和安全。然而，传统的妇产科手术监测方法主要依赖于医生的经验和手动操作，存在主观性强、实时性和准确性差问题。
技术实现思路
1、基于此，本专利技术有必要提供一种基于图像处理的妇产科手术监测方法及系统，以解决至少一个上述技术问题。
2、为实现上述目的，一种基于图像处理的妇产科手术监测方法，包括以下步骤：
3、步骤s1：对妇产科手术室内的高分辨率成像设备进行监测网络连接构建，得到妇产科手术连接阵列监测网络；通过妇产科手术连接阵列监测网络对妇产科手术过程进行实时监测处理，得到妇产科手术过程图像序列集；
4、步骤s2：对妇产科手术过程图像序列集进行手术兴趣区域分割，得到妇产科手术感兴趣区域图像集；对妇产科手术感兴趣区域图像集进行动态特征提取处理，得到妇产科手术器械位置特征数据以及妇产科手术操作行为特征数据；
5、步骤s3：基于妇产科手术器械位置特征数据对妇产科手术感兴趣区域图像集进行器械运动轨迹分析，得到妇产科手术器械运动轨迹数据；根据妇产科手术器械运动轨迹数据对妇产科手术操作行为特征数据进行手术姿态异常检测，得到妇产科手术姿态异常
6、步骤s4：对妇产科手术姿态异常事件数据进行异常预警处理，以生成妇产科手术过程异常警报信息数据；根据妇产科手术过程异常警报信息数据生成异常调整措施，以执行相应的妇产科手术异常调整作业。
7、本专利技术首先通过对妇产科手术室内的高分辨率成像设备进行监测网络连接构建，可以实现对妇产科手术室内手术区域的全面监测，及时发现并解决连接故障，这一连接监测网络不仅能够确保设备连接的稳定性和可靠性，还为后续的实时监测过程提供了基础保障。通过使用妇产科手术连接阵列监测网络对妇产科手术过程进行实时监测处理，可以在手术过程中持续获取高质量的监测图像，这些实时监测图像可以为医生提供关键的视觉参考，帮助他们及时调整手术策略和操作步骤，应对手术中可能出现的意外情况，确保手术顺利进行。同时，通过按照实时监测的时间段顺序对各个时间段内监测的妇产科手术过程监测图像进行整合处理，可以将各个时间段的监测图像有序地组织起来，形成完整的手术过程图像序列集，这样的整合处理有助于医生更清晰地了解手术过程的发展和变化，为手术结果的评估和分析提供全面的视觉资料，从而为后续的图像处理过程提供数据支持。其次，通过对妇产科手术过程图像序列集进行手术兴趣区域分割，从而得到妇产科手术感兴趣区域图像集，通过这一步骤，能够成功地提取了手术中关键的感兴趣区域，即手术器械区域和操作行为区域，为后续的分析提供了清晰的目标。随后，通过对妇产科手术感兴趣区域图像集进行动态特征提取处理，得到了包括妇产科手术器械位置特征和手术操作行为特征在内的关键数据，从而为深入分析手术过程提供了丰富的信息。然后，通过基于妇产科手术器械位置特征数据揭示手术器械在手术过程中的运动规律和行为模式情况，对妇产科手术感兴趣区域图像集进行器械运动轨迹分析，从而得到妇产科手术器械运动轨迹数据，这些运动轨迹数据有助于医生全面了解器械在手术过程中的运动路径，从而为手术过程的分析和评估提供更为可靠的数据支持。同时，根据妇产科手术器械运动轨迹数据对妇产科手术操作行为特征数据进行手术姿态异常检测，能够及时发现和识别手术中可能出现的异常姿态或不正常操作。通过分析器械的运动轨迹，可以检测到可能的异常事件，例如器械移动在术中或术后操作过程中的异常速率、方向突变等情况，及时发现这些异常事件，有助于避免手术风险，从而为后续的异常事件警报过程提供基础数据保障。最后，通过对妇产科手术姿态异常事件数据进行异常预警处理，这一步骤能够实现了对手术过程中异常事件情况的实时监测和及时警示，为医生提供了重要的决策支持。进一步地，根据妇产科手术过程异常警报信息数据，生成异常调整措施，以执行相应的妇产科手术异常调整作业，这一环节实现了对异常情况的及时响应和处理，保障了手术的顺利进行和患者的安全，从而提高妇产科手术过程监测的实时性和准确性。
8、优选地，本专利技术还提供了一种基于图像处理的妇产科手术监测系统，用于执行如上所述的基于图像处理的妇产科手术监测方法，该基于图像处理的妇产科手术监测系统包括：
9、妇产科手术过程实时监测模块，用于对妇产科手术室内的高分辨率成像设备进行监测网络连接构建，得到妇产科手术连接阵列监测网络；通过妇产科手术连接阵列监测网络对妇产科手术过程进行实时监测处理，从而得到妇产科手术过程图像序列集；
10、手术兴趣区域动态特征分析模块，用于对妇产科手术过程图像序列集进行手术兴趣区域分割，得到妇产科手术感兴趣区域图像集；对妇产科手术感兴趣区域图像集进行动态特征提取处理，从而得到妇产科手术器械位置特征数据以及妇产科手术操作行为特征数据；
11、妇产科手术异常事件检测模块，用于基于妇产科手术器械位置特征数据对妇产科手术感兴趣区域图像集进行器械运动轨迹分析，得到妇产科手术器械运动轨迹数据；根据妇产科手术器械运动轨迹数据对妇产科手术操作行为特征数据进行手术姿态异常检测，从而得到妇产科手术姿态异常事件数据；
12、手术异常预警调整模块，用于对妇产科手术姿态异常事件数据进行异常预警处理，以生成妇产科手术过程异常警报信息数据；根据妇产科手术过程异常警报信息数据生成异常调整措施，以执行相应的妇产科手术异常调整作业。
13、综上所述，本专利技术提供了一种基于图像处理的妇产科手术监测系统，该基于图像处理的妇产科手术监测系统由妇产科手术过程实时监测模块、手术兴趣区域动态特征分析模块、妇产科手术异常事件检测模块以及手术异常预警调整模块组成，能够实现本专利技术所述任意一种基于图像处理的妇产科手术监测方法，用于联合各个模块上运行的计算机程序之间的操作实现一种基于图像处理的妇产科手术监测方法，系统内部结构互相协作，这样能够大大减少重复工作和人力投入，能够快速有效地提供更为准确、更高效的妇产科手术监测过程，从而简化了基于图像处理的妇产科手术监测系统的操作流程。
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1.一种基于图像处理的妇产科手术监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于图像处理的妇产科手术监测方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于图像处理的妇产科手术监测方法，其特征在于，步骤S12包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于图像处理的妇产科手术监测方法，其特征在于，步骤S122中的网络传输程度计算公式具体为：
5.根据权利要求1所述的基于图像处理的妇产科手术监测方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的基于图像处理的妇产科手术监测方法，其特征在于，步骤S25包括以下步骤：
7.根据权利要求1所述的基于图像处理的妇产科手术监测方法，其特征在于，步骤S3包括以下步骤：
8.根据权利要求7所述的基于图像处理的妇产科手术监测方法，其特征在于，步骤S34包括以下步骤：
9.根据权利要求8所述的基于图像处理的妇产科手术监测方法，其特征在于，步骤S344中的手术器械运动姿态阈值范围计算公式具体为：
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...【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理的妇产科手术监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于图像处理的妇产科手术监测方法，其特征在于，步骤s1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于图像处理的妇产科手术监测方法，其特征在于，步骤s12包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于图像处理的妇产科手术监测方法，其特征在于，步骤s122中的网络传输程度计算公式具体为：
5.根据权利要求1所述的基于图像处理的妇产科手术监测方法，其特征在于，步骤s2包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的基于图像处理的妇产科...
【专利技术属性】
技术研发人员：熊佳丽，王慧艳，佘广彤，薛平平，苏昊，
申请(专利权)人：常州市妇幼保健院，
类型：发明
国别省市：
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