一种基于数据挖掘技术的全基因组关联分析方法及云计算平台技术

本发明专利技术公开一种基于数据挖掘技术的全基因组关联分析方法及云计算平台，本发明专利技术采用了数据挖掘技术，能够快速、准确地筛选出与特定疾病相关的基因，提高全基因组关联分析的效率和精度；提供了一种基于云计算的全基因组关联分析平台，可以实现全基因组关联分析的自动化和高效化，提高数据处理和分析的效率和精度，同时还可以支持数据共享和协作分析等功能；方法和平台具有很好的可扩展性，可以根据具体需求进行定制和优化，适用于不同的疾病和基因组数据关联分析；能够快速、准确地筛选出与特定疾病相关的基因，为疾病的诊断和治疗提供重要的参考依据。该方法和平台具有很好的可扩展性和应用前景，对于推动全基因组关联分析技术的发展和应用具有重要的意义。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于生物信息学相关，具体涉及一种基于数据挖掘技术的全基因组关联分析方法及云计算平台。

技术介绍

1、随着基因组学和生物信息学的快速发展，全基因组关联分析已经成为了研究和诊断疾病的重要手段之一。全基因组关联分析是通过筛选出与特定疾病相关的基因，从而为疾病的诊断和治疗提供重要的参考依据。目前，全基因组选择主要依赖于高通量测序技术和数据挖掘技术。然而，由于数据量大、计算量大、分析复杂等因素的影响，全基因组关联分析仍然面临着很多挑战。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于数据挖掘技术的全基因组关联分析方法及云计算平台，以解决上述
技术介绍
中提出数据量大、计算量大、分析复杂等因素的影响，全基因组关联分析仍然面临着很多挑战的问题。

2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：

3、一种基于数据挖掘技术的全基因组关联分析方法，方法包括如下步骤：

4、步骤一：数据收集，从公共数据库或私有数据库中收集与特定疾病相关的基因数据，包括基因序列、表达谱、功能注释等信息；<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于数据挖掘技术的全基因组关联分析方法，其特征在于：方法包括如下步骤：

2.一种基于数据挖掘技术的云计算平台，其特征在于：云计算平台包括数据挖掘技术、云计算技术、可扩展性、可扩展性、灵活性和高效性。

3.根据权利要求2所述的一种基于数据挖掘技术的云计算平台，其特征在于：该平台采用数据挖掘技术，能够快速、准确地筛选出与特定疾病相关的基因，提高全基因组关联分析的效率和精度。

4.根据权利要求2所述的一种基于数据挖掘技术的云计算平台，其特征在于：该平台采用云计算技术，可以实现全基因组关联分析的自动化和高效化，提高数据处理和分析的效率和精度，同时还可以...

【技术特征摘要】

1.一种基于数据挖掘技术的全基因组关联分析方法，其特征在于：方法包括如下步骤：

2.一种基于数据挖掘技术的云计算平台，其特征在于：云计算平台包括数据挖掘技术、云计算技术、可扩展性、可扩展性、灵活性和高效性。

3.根据权利要求2所述的一种基于数据挖掘技术的云计算平台，其特征在于：该平台采用数据挖掘技术，能够快速、准确地筛选出与特定疾病相关的基因，提高全基因组关联分析的效率和精度。

4.根据权利要求2所述的一种基于数据挖掘技术的云计算平台，其特征在于：该平台采用云计算技术，可以实现全基因组关联分析的自动化和高效化，提高数据处理和分析的效率和精度，同时还可以支持数据共享和协作分析等功能。

5.根据权利要求2所述的一种基于数据挖掘技...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄斌，腾启龙，
申请(专利权)人：吉林农业科技学院，
类型：发明
国别省市：