基于人工智能的宫颈癌信息筛查方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的宫颈癌信息筛查方法及系统，方法包括数据采集、数据预处理、传统图像特征提取、神经网络设计、模型训练与优化、模型验证与评估。本发明专利技术属于医疗信息技术领域，具体是指基于人工智能的宫颈癌信息筛查方法及系统，本方案建立宫颈癌信息筛查系统，通过人机交互功能改善了生成和打印报表的便利性；设计芯片插座并增设按压弹出功能，实现芯片的灵活插拔，有效降低了设备维修成本；采用数据增强技术扩大数据集的大小，提高模型对不同条件下图像的识别能力；建立病理切片图像特征提取模型，采用传统图像特征和深度卷积特征结合对模型训练，改善了宫颈癌病理诊断结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医疗信息，具体是指基于人工智能的宫颈癌信息筛查方法及系统。

技术介绍

1、宫颈癌发生在女性宫颈局部，严重威胁着女性的身体健康，是妇科常见的恶性肿瘤之一，所有适龄女性定期开展宫颈癌筛查，有利于宫颈癌的早发现、早诊断、早治疗，一般的宫颈癌信息筛查通常需要高质量的病理切片图像，由于涉及到患者隐私及相关法律的限制，获取足够的病理切片图像非常困难，从而难以满足深度学习模型训练的需求；传统的图像特征提取方法所提取的特征难以全面描述宫颈癌病理特征，而病理切片图像的颜色、纹理、形状和空间关系特征非常复杂，进一步导致病理分类结果不理想的问题；传统的宫颈癌信息录入方式使用纸质记录，人工整合数据，导致数据录入费时、出错，病人召回、报告签发困难等一系列问题；传统的图像处理芯片焊接于服务器内部的电路板上，拆卸芯片灵活性差，设备整体成本高，导致在维护和更换芯片时浪费大量的维修时间和成本的问题。

技术实现思路

1、针对上述情况，为克服现有技术的缺陷，本专利技术提供了基于人工智能的宫颈癌信息筛查方法及系统，针对一般的宫颈癌信息本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于人工智能的宫颈癌信息筛查方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的宫颈癌信息筛查方法，其特征在于：在步骤S2中，所述数据预处理，包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的宫颈癌信息筛查方法，其特征在于：在步骤S3中，所述传统图像特征提取，包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的宫颈癌信息筛查方法，其特征在于：在步骤S31中，所述图像纹理特征提取，包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的宫颈癌信息筛查方法，其特征在于：在步骤S4中，所述神经网络设计，包括以下步...

【技术特征摘要】

1.基于人工智能的宫颈癌信息筛查方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的宫颈癌信息筛查方法，其特征在于：在步骤s2中，所述数据预处理，包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的宫颈癌信息筛查方法，其特征在于：在步骤s3中，所述传统图像特征提取，包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的宫颈癌信息筛查方法，其特征在于：在步骤s31中，所述图像纹理特征提取，包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的宫颈癌信息筛查方法，其特征在于：在步骤s4中，所述神经网络设计，包括以下步骤：

6.根据权利要求5所述的基于人工智能的宫颈癌信息筛查方法，其特征在于：在步骤s6中，所述模型验证与评估，包括以下步骤：

7.基于人工智能的宫颈癌信息筛查系统，用于实现如权利要求1-6中任一项所述的基于人工智能的宫颈癌信息筛查方法，其特征在于：包括图像处理芯片、芯片插座、服务器和宫颈癌信息线上交互平台，图像处理芯片和芯片插座电性连接，芯片插座与服务器电性连接，图像处理芯片和宫颈癌信息线上交互平台通过服务...

【专利技术属性】
技术研发人员：齐晓敏，周怀君，
申请(专利权)人：南京鼓楼医院，
类型：发明
国别省市：