【技术实现步骤摘要】
本申请涉及体能数据评估，具体而言，涉及一种基于大数据的体能评价方法及系统。
技术介绍
1、随着生活质量的提高，人们越来越关心自身的身体体能问题，人们开始进入健身房以及瑜伽馆等场所，这样来提高自身的身体素质，但是，每个人的身体情况是不一样的，针对不同的身体情况需要不同的锻炼方式，但是，如何评估出用户体能是现目前难以解决的一个问题。
技术实现思路
1、为改善相关技术中存在的技术问题，本申请提供了一种基于大数据的体能评价方法及系统。
2、第一方面，提供一种基于大数据的体能评价方法，包括：
3、对初始用户体能检测数据进行分类及融合处理，得到所述初始用户体能检测数据对应的待处理体能数据，所述初始用户体能检测数据由来自不同用户体能检测数据簇的体能评估结果整合组成；
4、使用全部体能分析线程处理所述待处理体能数据，得到隐藏预测系数和若干个全部预测系数，并依据所述隐藏预测系数和若干个全部预测系数生成所述初始用户体能检测数据的用户体能检测数据评估描述知识；
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【技术保护点】
1.一种基于大数据的体能评价方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的体能评价方法，其特征在于，所述使用所述部分体能数据识别单元处理体能数据分析结果，得到所述隐藏预测系数的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的基于大数据的体能评价方法，其特征在于，所述全部重点部分体能数据识别单元集合包括Y个全部体能分析单元；所述使用所述多个全部体能分析单元处理所述全部输入系数，得到所述若干个全部预测系数的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的体能评价方法，其特征在于，所述使用第Y个全部体能分析单元处理体能数据分析结果...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的体能评价方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的体能评价方法，其特征在于，所述使用所述部分体能数据识别单元处理体能数据分析结果，得到所述隐藏预测系数的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的基于大数据的体能评价方法，其特征在于，所述全部重点部分体能数据识别单元集合包括y个全部体能分析单元；所述使用所述多个全部体能分析单元处理所述全部输入系数，得到所述若干个全部预测系数的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的体能评价方法，其特征在于，所述使用第y个全部体能分析单元处理体能数据分析结果，得到第y+1个全部体能分析单元的体能数据分析结果的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的体能评价方法，其特征在于：在将体能数据分析结果投影至多个样本数据队列中的步骤之前，还包括：对所述体能数据分析结果进行简化处理；
6.根据权利要求1所述的基于大数据的体能评价方法，其特征在于，所述依据所述隐藏预测系数和所述若干个全部预测系数，得到所述第n+1个全部重点部分体能数据识别单...
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