The invention provides a background image processing method and system for data acquisition, a moving object detection includes video image acquisition of successive frames, continuous video frame data extracted from the sequential frames in the fixed area of multiple points, on each of these points in consecutive frames of data sorting, extraction of each of the above after the sorted sequence of the median, obtain the background image of the current frame. The technology includes video image acquisition of a new frame, a new frame of video image from the new frame in the fixed area of more than one point of the data, delete the oldest consecutive frames of a frame of data, the new data frame insertion sort, after extracting the median sorted sequence the new background, the current frame image acquisition. The technology can adapt to different background conditions, and it is simple and fast, and can effectively prevent the number of traces of moving tracks in the background image, so as to improve the effectiveness of the detection.
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种运动目标检测方法与系统，且特别涉及一种运动目标检测 中采集的背景图像处理方法与系统。 M狄当今社会，城市发展十分迅猛，城市的人口和车辆在急剧增长，交通流量 日益加大，交通拥堵现象日趋严重，交通系统面临着巨大的压力，交通问题已 经成为城市管理中的重大问题，其严重阻碍着城市的发展，特别是各种车辆违 章现象的随时随地的发生，使得城市交通的监控变得非常困难，由此出现了运 动目标视频检测技术用以监控车辆的交通情况。面对快速发展的高速公路交通和车速的提升，研究先进的车辆检测算法成 为必然。利用视频图像信息对快速车辆进行检测，常用的方法是背景抽取，其 关键在于合适的背景模型。目前的背景模型大多采用采用迭代的算法，即直接 取第一帧图像为初始背景，利用下一帧和初始背景帧迭代进行背景更新。此算 法虽然算法简单，但当车流量比较大的时候，得到的背景容易留下部分车辆水印，对后续的检测不利；而且必须保证所取得第一帧的图像没有运动物体，灵 活性不够强。目前常用的动目标检测常用的有时间间隔帧差法，基于光流的方法和背 景减除方法。时间间隔帧差法在动态环境下的适应性很好，计算...
【技术保护点】
一种运动目标检测中采集的背景图像处理方法，其特征在于包括： 获取连续帧的视频图像； 提取上述连续帧的视频图像中固定区域内多个点的连续帧数据； 对上述每一点的连续帧数据进行排序； 提取上述每一点经过排序后的序列的中值， 获得当前帧的背景图像。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：张慧，
申请(专利权)人：上海宝康电子控制工程有限公司，
类型：发明
国别省市：31[中国|上海]
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