【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种可见-红外跨模态船舶重识别方法、装置及存储介质，属于船舶重识别。
技术介绍
1、目前在跨模态场景下的船舶重识别面临着多重挑战，除了要处理由于视点、姿态和尺度变化引起的外观差异，还需应对由不同光谱相机成像差异导致的模态差异。目前的跨模态重识别方法主要将模态差异视为外观差异的一部分，尝试采用单模态重识别中常用的特征级约束来减少混合差异。然而，在同时存在这两种差异的情况下，仅仅利用特征级约束并不能有效地消除混合差异，导致现有的单模态重识别方法在跨模态场景中的准确性下降。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于克服现有技术中的不足，提供一种可见-红外跨模态船舶重识别方法、装置及存储介质，可以根据不同场景环境下可见光和红外图像的相对重要性，动态地调整特征融合中的权重，能够在不同环境天气条件下实现更为精准的船舶识别。
2、为达到上述目的，本专利技术是采用下述技术方案实现的：
3、第一方面，本专利技术提供了一种可见-红外跨模态船舶重识别方法，包括：
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【技术保护点】
1.一种可见-红外跨模态船舶重识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的可见-红外跨模态船舶重识别方法，其特征在于，所述对获取的可见光船舶图像、红外船舶图像进行特征提取，获取可见图像特征、红外图像特征，包括：
3.根据权利要求2所述的可见-红外跨模态船舶重识别方法，其特征在于，所述将可见图像特征、红外图像特征输入注意力模型，获得细化后的可见图像特征、红外图像特征，包括：
4.根据权利要求3所述的可见-红外跨模态船舶重识别方法，其特征在于，所述将细化后的可见图像特征、红外图像特征以及预先提取的环境天气信息输入动态权重生成模...
【技术特征摘要】
1.一种可见-红外跨模态船舶重识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的可见-红外跨模态船舶重识别方法，其特征在于，所述对获取的可见光船舶图像、红外船舶图像进行特征提取，获取可见图像特征、红外图像特征，包括：
3.根据权利要求2所述的可见-红外跨模态船舶重识别方法，其特征在于，所述将可见图像特征、红外图像特征输入注意力模型，获得细化后的可见图像特征、红外图像特征，包括：
4.根据权利要求3所述的可见-红外跨模态船舶重识别方法，其特征在于，所述将细化后的可见图像特征、红外图像特征以及预先提取的环境天气信息输入动态权重生成模块，得到动态权重，...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙伟，杨龙清，张小瑞，孙光磊，姚鑫，王凯博，
申请(专利权)人：南京信息工程大学，
类型：发明
国别省市：
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