【技术实现步骤摘要】
本申请涉及一种基于扩散模型的图像发型重绘方法、装置及设备，属于计算机图像视觉处理。
技术介绍
1、ai换发型是一种对图片中人物的发型进行处理，进而达到更换人物发型效果的技术。这满足了人们可以提前预览某款发型是否适合自己的需求，人们可以轻而易举地看到若自己换了某种复杂的发型之后会有什么样的效果。在一定程度上能够避免人们去理发之后结果不理想的情况。
2、但是，现有的技术存在一定的局限性，比如生成的发型效果不能稳定地实现某种纹理，生成的发型与期望的发型之间差距较大；以及仅靠现有的头发遮罩区域，扩散模型没有较好的发挥空间，即若原本是短发的人无法看到自己长头发的样子。此外，对于一些发型名词无法达到较好的效果，比如丸子头，现今的技术生成的丸子头容易有不饱满、纹理走势较为奇怪等情况。
技术实现思路
1、本申请提供一种基于扩散模型的图像发型重绘方法，以解决上述问题。
2、为了实现上述目的，本申请提供如下技术方案：
3、第一方面，本申请实施例提供一种基于扩散模型的图像发型...
【技术保护点】
1.一种基于扩散模型的图像发型重绘方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于扩散模型的图像发型重绘方法，其特征在于，所述对所述原始图像和所述发型参考图像进行预处理，得到发型结构控制参考图和重绘区域遮罩图，包括：
3.根据权利要求2所述的基于扩散模型的图像发型重绘方法，其特征在于，所述基于所述规范化人头模型对应的人脸关键点坐标和识别得到的所述人脸关键点坐标，对所述发型参考图像中的发型素材进行坐标转换，以使转换后的发型素材与所述人脸区域在三维空间中对齐，包括：
4.根据权利要求2所述的基于扩散模型的图像发型重绘方法，其特征在...
【技术特征摘要】
1.一种基于扩散模型的图像发型重绘方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于扩散模型的图像发型重绘方法，其特征在于，所述对所述原始图像和所述发型参考图像进行预处理，得到发型结构控制参考图和重绘区域遮罩图，包括：
3.根据权利要求2所述的基于扩散模型的图像发型重绘方法，其特征在于，所述基于所述规范化人头模型对应的人脸关键点坐标和识别得到的所述人脸关键点坐标，对所述发型参考图像中的发型素材进行坐标转换，以使转换后的发型素材与所述人脸区域在三维空间中对齐，包括：
4.根据权利要求2所述的基于扩散模型的图像发型重绘方法，其特征在于，所述对转换后的发型素材进行渲染，得到渲染后的发型素材，包括：
5.根据权利要求2所述的基于扩散...
【专利技术属性】
技术研发人员：岳伟为，谭嘉晖，
申请(专利权)人：广州光锥元信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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