本发明专利技术涉及一种智能改图修腹肌的处理方法、装置及计算机设备，所述方法包括获取原始图像，得到引导文本，根据原始图像，得到修图区域遮罩，结合原始图像、引导文本和修图区域遮罩，得到修图结果图，结合原始图像、修图区域遮罩及修图结果图，得到色彩校正结果图，对色彩矫正结果图进行画质增强处理，得到画质增强结果图，结合原始图像、修图区域遮罩以及画质增强结果图，得到处理结果图。本发明专利技术无需手动添加腹肌贴纸与调整贴纸，自动识别遮罩，自动生成结果图，简单便捷，降低修图成本，融合更加自然，更接近真实腹肌，除此之外，本申请可以通过在引导文本中增加描述，配合添加的腹肌对人物进行瘦腰等体型调整，更加符合用户需求。更加符合用户需求。更加符合用户需求。
【技术实现步骤摘要】
智能改图修腹肌的处理方法、装置及计算机设备
[0001]本专利技术属于图像处理
，具体涉及一种智能改图修腹肌的处理方法、装置及计算机设备。
技术介绍
[0002]拍照后，人们经常需要对照片中的人物身材进行美化修饰，其中修腹肌是最为长期和热门的需求之一。用户希望通过为图片人物中的腹部移除赘肉、添加腹肌获得更好的身材形象。
[0003]修腹肌是人体身材修饰相关的图片编辑中最为热门的需求之一，用户希望通过为图片人物中的腹部移除赘肉、添加腹肌获得更好的身材形象。随着技术的发展，移动手机端人像修图app功能日益丰富，修图变得更加简单方便，而修腹肌的操作依旧繁琐，且经常结果不佳。用户需要操作步骤更少、效果更加自然的修腹肌方法。
[0004]现有绝大部分移动端应用为人像图片修腹肌的方法通常为，添加一个腹肌贴纸作为新图层，使用柔光等混合模式覆盖在人物底图上，手动对贴纸进行调整，使其贴合底图腹部的形状和位置。这种方式存在两个问题：一，需要用户进行大量手动调整，耗时多；二，腹肌贴纸只能覆盖在原图上，如果是原图有赘肉的情况，赘肉无法完全消除；三，可能由于贴纸素材质量不佳或者混合效果不佳等原因出现色差，导致效果僵硬不自然，无法满足用户需求。
技术实现思路
[0005]有鉴于此，本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提供一种智能改图修腹肌的处理方法、装置及计算机设备，以解决现有技术中移动端为人像图片修腹肌无法满足用户需求的问题。
[0006]为实现以上目的，本专利技术采用如下技术方案：一种基于文本引导的智能改图修腹肌的处理方法，包括：
[0007]获取原始图像；
[0008]根据所述原始图像，得到引导文本；
[0009]根据所述原始图像，得到修图区域遮罩；
[0010]结合所述原始图像、引导文本和修图区域遮罩，得到修图结果图；
[0011]结合所述原始图像、修图区域遮罩及修图结果图，得到色彩校正结果图；
[0012]对所述色彩矫正结果图进行画质增强处理，得到画质增强结果图；
[0013]结合所述原始图像、修图区域遮罩以及画质增强结果图，得到处理结果图。
[0014]进一步的，所述根据所述原始图像，得到引导文本，包括：
[0015]将所述原始图像输入预构建的人物属性识别模型，得到人物图像对应的人物属性识别结果；所述人物属性识别结果包括人像的性别和体态信息；
[0016]根据预设匹配规则基于预设文本库对所述人物属性识别结果进行排列组合，得到
引导文本。
[0017]进一步的，所述根据所述原始图像，得到修图区域遮罩，包括：
[0018]将所述原始图像输入预构建的人体关键点识别模型，得到人体关键点信息；
[0019]将所述原始图像输入预构建的全身皮肤分割模型，得到皮肤遮罩图；
[0020]根据所述人体关键点信息和所述皮肤遮罩图，得到修图区域遮罩。
[0021]进一步的，所述结合所述原始图像、引导文本和修图区域遮罩，得到修图结果图，包括：
[0022]将所述原始图像和修图区域遮罩的尺寸调整为预设尺寸；
[0023]将所所述引导文本、调整为预设尺寸的原始图像和修图区域遮罩输入基于文本引导的生成式图像补全模型，得到修图结果图。
[0024]进一步的，结合所述原始图像、修图区域遮罩及修图结果图，得到色彩校正结果图，包括：
[0025]将所述原始图像的尺寸和所述修图区域遮罩的尺寸调整至所述修图结果图的尺寸；
[0026]采用泊松算法将调整尺寸后的所述修图结果图中的修图区域遮罩对应的部分融合到所述原始图像中，得到泊松融合结果图；
[0027]将所述修图结果图输入预构建的全身皮肤分割模型，得到所述修图结果图的全身皮肤遮罩；
[0028]对所述修图结果图、所述修图结果图的全身皮肤遮罩以及泊松融合结果图进行线性混合，得到色彩校正结果图。
[0029]进一步的，对所述色彩矫正结果图进行画质增强处理，得到画质增强结果图，包括：
[0030]将所述色彩矫正结果图输入至预构建的画质增强模型，得到画质增强结果图。
[0031]进一步的，结合所述原始图像、修图区域遮罩以及画质增强结果图，得到处理结果图，包括：
[0032]将所述画质增强结果图的尺寸调整至所述原始图像的尺寸；
[0033]将调整尺寸后的画质增强结果图、修图区域遮罩以及修图结果图进行线性混合，以将所述画质增强结果图中的修图区域遮罩对应的部分融合到所述原始图像中，得到处理结果图。
[0034]进一步的，所述预设尺寸为长边小于等于640，且短边保持与所述原始图像的宽高比自适应调整。
[0035]本申请实施例提供一种基于文本引导的智能改图修腹肌的处理装置，包括：
[0036]获取模块，用于获取原始图像；
[0037]自适应引导文本生成模块，用于根据所述原始图像，得到引导文本；
[0038]修图区域遮罩生成模块，用于根据所述原始图像，得到修图区域遮罩；
[0039]修图区域补全模块，用于结合所述原始图像、引导文本和修图区域遮罩，得到修图结果图；
[0040]色彩校正模块，用于结合所述原始图像、修图区域遮罩及修图结果图，得到色彩校正结果图；
[0041]画质增强模块，用于对所述色彩矫正结果图进行画质增强处理，得到画质增强结果图；
[0042]回融模块，用于结合所述原始图像、修图区域遮罩以及画质增强结果图，得到处理结果图。
[0043]本申请实施例提供一种计算机设备，包括：存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述任一项生成方法的步骤或任一项查询方法的步骤。
[0044]本申请实施例还提供一种计算机存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行上述任一项基于文本引导的智能改图修腹肌的处理方法的步骤。
[0045]本专利技术采用以上技术方案，能够达到的有益效果包括：
[0046]本专利技术提供一种基于文本引导的智能改图修腹肌的处理方法、装置及计算机设备，本申请通过原始图像，得到引导文本和修图区域遮罩，从而得到修图结果图，通过对原始图像、修图区域遮罩及修图结果图得到色彩校正结果图，通过对色彩校正结果图进行画质增强处理，得到画质增强结果图，最终结合原始图像、修图区域遮罩以及画质增强结果图，得到处理结果图。本申请具有以下有益效果：
[0047]1，无需手动添加腹肌贴纸与调整贴纸，自动识别遮罩，自动生成结果图，简单便捷，能够降低修图成本；
[0048]2，本申请得到的处理结果图基于原始图像与文本定制生成，而不是预设贴纸，融合更加自然，更接近真实腹肌；
[0049]3，本申请提供的技术方案通过在引导文本中增加描述，配合添加的腹肌对人物进行瘦腰等体型调整，更加符合用户需求。
附图说明
[0050]为本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于文本引导的智能改图修腹肌的处理方法，其特征在于，包括：获取原始图像；根据所述原始图像，得到引导文本；根据所述原始图像，得到修图区域遮罩；结合所述原始图像、引导文本和修图区域遮罩，得到修图结果图；结合所述原始图像、修图区域遮罩及修图结果图，得到色彩校正结果图；对所述色彩矫正结果图进行画质增强处理，得到画质增强结果图；结合所述原始图像、修图区域遮罩以及画质增强结果图，得到处理结果图。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述原始图像，得到引导文本，包括：将所述原始图像输入预构建的人物属性识别模型，得到人物图像对应的人物属性识别结果；所述人物属性识别结果包括人像的性别和体态信息；根据预设匹配规则基于预设文本库对所述人物属性识别结果进行排列组合，得到引导文本。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述原始图像，得到修图区域遮罩，包括：将所述原始图像输入预构建的人体关键点识别模型，得到人体关键点信息；将所述原始图像输入预构建的全身皮肤分割模型，得到皮肤遮罩图；根据所述人体关键点信息和所述皮肤遮罩图，得到修图区域遮罩。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述结合所述原始图像、引导文本和修图区域遮罩，得到修图结果图，包括：将所述原始图像和修图区域遮罩的尺寸调整为预设尺寸；将所所述引导文本、调整为预设尺寸的原始图像和修图区域遮罩输入基于文本引导的生成式图像补全模型，得到修图结果图。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，结合所述原始图像、修图区域遮罩及修图结果图，得到色彩校正结果图，包括：将所述原始图像的尺寸和所述修图区域遮罩的尺寸调整至所述修图结果图的尺寸；采用泊松算法将调整尺寸后的所述修图结果图中的修图区域遮罩对应的部分融合到所述原始图像中，得到泊松融合结果图；将所述修图结果图输入...
【专利技术属性】
技术研发人员：谭嘉晖，
申请(专利权)人：广州光锥元信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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