【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及碳排放预警系统，具体为一种自动识别预警的碳排放预警系统。
技术介绍
1、碳排放量是指在生产、运输、使用及回收该产品时所产生的平均温室气体排放量，碳排放是关于温室气体排放的一个总称或简称，会产生巨大的负面影响，主要包括冰川消融、海平面上升、粮食减产和物种灭绝等，因此，碳排放量必须减少。
2、当前，碳排放量的计算设计排放源的种类，排放源种类不同其产生的碳排放量也是不同的，产生碳排放的物体由于使用的排放源不同容易导致碳排放计算结果以及预警结果不准确。
3、于是，有鉴于此，针对现有的结构及缺失予以研究改良，提出一种自动识别预警的碳排放预警系统。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种自动识别预警的碳排放预警系统，解决了上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种自动识别预警的碳排放预警系统，包括数据收集模块和数据处理模块，所述数据收集模块连接有传输模块，且传输模块连接有数据处理模块，所...
【技术保护点】
1.一种自动识别预警的碳排放预警系统，包括数据收集模块(1)和数据处理模块(3)，其特征在于：所述数据收集模块(1)连接有传输模块(2)，且传输模块(2)连接有数据处理模块(3)，所述数据处理模块(3)连接有碳排放预警模块(4)；
2.根据权利要求1所述的一种自动识别预警的碳排放预警系统，其特征在于：所述图像拍摄单元(101)用于拍摄监测范围内的图像，所述物体识别单元(102)用于识别图像中能够产生碳排放量的物体。
3.根据权利要求1所述的一种自动识别预警的碳排放预警系统，其特征在于：所述人工补充单元(103)用于对图像中未被识别出来的其他能够...
【技术特征摘要】
1.一种自动识别预警的碳排放预警系统，包括数据收集模块(1)和数据处理模块(3)，其特征在于：所述数据收集模块(1)连接有传输模块(2)，且传输模块(2)连接有数据处理模块(3)，所述数据处理模块(3)连接有碳排放预警模块(4)；
2.根据权利要求1所述的一种自动识别预警的碳排放预警系统，其特征在于：所述图像拍摄单元(101)用于拍摄监测范围内的图像，所述物体识别单元(102)用于识别图像中能够产生碳排放量的物体。
3.根据权利要求1所述的一种自动识别预警的碳排放预警系统，其特征在于：所述人工补充单元(103)用于对图像中未被识别出来的其他能够产生碳排放量的物体加以补充。
4.根据权利要求1所述的一种自动识别预警的碳排放预警系统，其特征在于：所述传感器单元(601)用于采集产生碳排放量的物体所排出的气体成分。
5.根据权利要求1所述的一种自动识别预警的碳排放预警系统，其特征在于：所述成分分析单元(301)用于分析能够产生碳排放量的物体所排气体的具体成分，所述物体种类单元(302)用于确定物体类型及其所能够使用的排放源种类，所述排放源确定单元(303)用于根据物体所用排放源的种类限制以及气体的具体成分推导出物体所用的具体排放源以及用量。
6.根据权利要求1所述的一种自动识别预警的碳排放预警系统，其特征在于：所述单源碳排计算单元(304)用于根据具体排放源以及用量计算出各物体的碳...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱东歌，刘佳，康文妮，沙江波，马瑞，张爽，李兴华，闫振华，陈岸青，李金湖，王斌，王建福，屈方昊，
申请(专利权)人：国网宁夏电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。