一种故障检测方法及装置、计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种故障检测与修复方法及装置、计算机可读存储介质，其中，方法包括：获取多个传感器针对多个指标的采集数据，以及各自对应的采集时间；针对目标传感器，根据目标传感器在连续N次采集目标指标的目标采集数据的采集时间，确定采集时间间隔；若采集时间间隔小于预设间隔时间，则基于连续N次采集的目标采集数据，对目标传感器进行软故障检测，得到软故障检测结果；软故障检测表征检测采集数据是否出现偏移；若软故障检测结果表征出现故障，则对连续N次采集的目标采集数据进行修复，得到恢复数据；恢复数据表征针对连续N次采集目标指标的目标采集数据的修复数据；上述方案，提供了故障的多样性检测，使得故障检测更准确。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机领域，尤其涉及一种故障检测方法及装置、计算机可读存储介质。

技术介绍

1、随着现代农业由机械化自动化向数字化智能化方向的转型，依托于多传感器网络的智慧农业平台越来越多的应用于国营或者私营的农场的日常运营活动中来，以进行作物的日常生长监测数据的获取来进行后续的农事决策。

2、健康稳定的传感器网络对于持续准确的作物生长数据的获取至关重要。在现实农业应用的情境下，现有的农业传感器网络由于长期处于室外，因此受自身的故障或者周围复杂环境的影响，这使得传感器监测的数据出现异常波动或是缺失的情况。如果这些农事数据不经过处理就进入数据分析和决策环节。这将严重影响农业传感器网络的准确性与可靠性。因此，需要对农业多传感器网络的健康进行监测，对异常数据进行判断区分，来推演传感器的健康状况。

3、在智慧农业领域关于传感器网络的异常诊断往往针对于传感器监测的数据出现了缺失而发现传感器无法工作，导致对传感器故障检测准确度不高。

技术实现思路

1、本专利技术实施例提供一种故障检测方法及装置、计算本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种故障检测与修复方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述采集时间间隔小于预设间隔时间，则基于连续N次采集的所述目标采集数据，对所述目标传感器进行软故障检测，得到软故障检测结果，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标采集数据和所述第一采集数据，确定第一轮廓相似距离，包括：

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述若所述软故障检测结果表征出现故障，则对连续N次采集的所述目标采集数据进行修复，得到恢复数据，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述...

【技术特征摘要】

1.一种故障检测与修复方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述采集时间间隔小于预设间隔时间，则基于连续n次采集的所述目标采集数据，对所述目标传感器进行软故障检测，得到软故障检测结果，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标采集数据和所述第一采集数据，确定第一轮廓相似距离，包括：

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述若所述软故障检测结果表征出现故障，则对连续n次采集的所述目标采集数据进行修复，得到恢复数据，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过所述重构数据，进行数据修复，得到所述恢复数据之后，所述方法还包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对目标传感器，根据所述目标传感器在连续n次采集目标指标的目标采集数据的采集时间，确定采集时间间隔之后，所述方法还包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前目标采集数据的数据缺失类型，进行故障数据修复，得到第一修复数据，包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述若所述当前目标采集数据的数据缺失类型表征数据连续缺失，则通过所...

【专利技术属性】
技术研发人员：靳宏财，
申请(专利权)人：北京京东乾石科技有限公司，
类型：发明
国别省市：