铝合金窗切割设备及其控制方法技术

技术编号:41708652 阅读:25 留言:0更新日期:2024-06-19 12:39
本申请涉及智能控制领域,其具体地公开了一种铝合金窗切割设备及其控制方法,其采用基于深度学习的人工智能检测技术,通过监测和分析铝合金窗切割设备在工作过程中的电流变化模式,以此来判断在切割过程中是否出现异常情况,从而确定所述铝合金窗切割设备是否停止切割。这样,可以及时发现切割过程中出现的问题并采取相应的措施,避免切割质量下降以及切割设备的损坏。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及智能控制领域,且更为具体地,涉及一种铝合金窗切割设备及其控制方法


技术介绍

1、铝合金窗是一种使用铝合金材料制造的窗户。它具有轻巧、耐腐蚀、强度高、易于加工等特点,因此在建筑和住宅领域得到广泛应用。铝合金窗的制作需要使用相应的切割设备对铝合金型材进行加工。

2、经验丰富的工人会通过观察切割过程中的工件以及听切割过程中的声音判断切割过程中是否出现问题。但是对于经验不那么丰富的工人,就可能无法及时发现切割过程中出现的异常情况,这样会导致切割质量下降和切割设备的损坏。

3、因此,需要一种铝合金窗切割设备。


技术实现思路

1、为了解决上述技术问题,提出了本申请。本申请的实施例提供了一种铝合金窗切割设备及其控制方法,其采用基于深度学习的人工智能检测技术,通过监测和分析铝合金窗切割设备在工作过程中的电流变化模式,以此来判断在切割过程中是否出现异常情况,从而确定所述铝合金窗切割设备是否停止切割。这样,可以及时发现切割过程中出现的问题并采取相应的措施,避免切割质量下降以及切割设备的损坏。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种铝合金窗切割设备,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的铝合金窗切割设备,其特征在于,所述频域统计特征编码模块,包括:

3.根据权利要求2所述的铝合金窗切割设备,其特征在于,所述第一尺度特征提取单元,用于:使用所述训练完成的Clip模型的序列编码器的第一卷积层以如下第一卷积公式对所述频域统计特征输入向量进行卷积编码以得到所述第一尺度频域统计特征向量;

4.根据权利要求3所述的铝合金窗切割设备,其特征在于,所述第二尺度特征提取单元,用于:使用所述训练完成的Clip模型的序列编码器的第二卷积层以如下第二卷积公式对所述频域统计特征输入向量进行卷...

【技术特征摘要】

1.一种铝合金窗切割设备,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的铝合金窗切割设备,其特征在于,所述频域统计特征编码模块,包括:

3.根据权利要求2所述的铝合金窗切割设备,其特征在于,所述第一尺度特征提取单元,用于:使用所述训练完成的clip模型的序列编码器的第一卷积层以如下第一卷积公式对所述频域统计特征输入向量进行卷积编码以得到所述第一尺度频域统计特征向量;

4.根据权利要求3所述的铝合金窗切割设备,其特征在于,所述第二尺度特征提取单元,用于:使用所述训练完成的clip模型的序列编码器的第二卷积层以如下第二卷积公式对所述频域统计特征输入向量进行卷积编码以得到所述第二尺度频域统计特征向量;

5.根据权利要求4所述的铝合金窗切割设备,其特征在于,所述图像编码模块,用于:使用所述clip模型的图像编码器的各层在层的正向传递中分别对输入数据进行:

6.根据权利要求5所...

【专利技术属性】
技术研发人员:马云龙李艮慧李昊哲
申请(专利权)人:凤阳瞩日精密科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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