【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，还可用于金融领域，尤其涉及一种消息推送方法和装置。
技术介绍
1、数字化时代下，随着金融行业的快速发展，金融类业务越来越多地从线下转线上，用户消息推送成为金融机构和用户之间的重要沟通渠道。如何精准推送用户感兴趣的消息成为重点。
2、目前，用户消息推送普遍缺乏针对性，推送效果欠佳，即无法精准地向合适的用户推送感兴趣的消息，从而导致消息转化率较低、用户粘性差、甚至造成用户流失。
3、针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本说明书实施例提供了一种消息推送方法和装置，以解决现有技术无法精准地向合适的用户推送感兴趣的消息，从而导致消息转化率较低、用户粘性差、甚至造成用户流失的问题。
2、第一方面，本说明书实施例提供了一种消息推送方法，该方法包括：
3、从接收消息的目标用户中，筛选出具有敏感特征的敏感用户，所述敏感特征对所述消息中的目标消息敏感，所述敏感特征对所述消息中的目标消息敏感表示敏感特征的特征转换率...
【技术保护点】
1.一种消息推送方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述敏感特征通过以下方式确定：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算目标用户的各个特征数据的特征转换率、所述消息的消息转换率，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户行为预测模型根据用户行为样本数据和敏感特征训练得到，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述分类模型包括多个，相应地，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行为预测结果包括敏感用户对接收的消息...
【技术特征摘要】
1.一种消息推送方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述敏感特征通过以下方式确定：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算目标用户的各个特征数据的特征转换率、所述消息的消息转换率，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户行为预测模型根据用户行为样本数据和敏感特征训练得到，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述分类模型包括多个，相应地，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行为预测结果包括敏感用户对接收的消息有操作行为或敏感用户对接收的消息无操作行为，相应地，所述根据敏感用户的行为预测结果，确定敏感用户对目标消息是否有操作行为，包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：武玉娟，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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