【技术实现步骤摘要】
本文件涉及数据处理，尤其涉及一种数据处理方法、装置及设备。
技术介绍
1、随着互联网行业的迅速发展，网络运营商为用户提供的业务服务的种类和数量越来越多，而如何对用户在使用业务服务时的图片数据进行分类，以根据图片数据对应的分类类别，更好的为用户提供业务服务(如快速准确的基于图片数据对应的分类类别进行身份认证，以保护用户的隐私数据不被泄露等)，成为网络运营商关注的焦点。
2、可以将图片数据切分为多个子图片数据，在将子图片数据输入分类模型，确定图片数据对应的分类类别，其中，图片分块切分的数目越多，分类模型的分类效果越好，同样的，随着图片分块切分数目的增加，分类模型的资源消耗也越大，因此，需要一种能够在保证分类模型的模型性能的情况下，降低分类模型的资源消耗的解决方案。
技术实现思路
1、本说明书实施例的目的是提供一种能够在保证分类模型的模型性能的情况下，降低分类模型的资源消耗的解决方案。
2、为了实现上述技术方案，本说明书实施例是这样实现的：
3、第一方面，本说...
【技术保护点】
1.一种数据处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，在所述基于所述图片数据，通过预先训练的分块预测模型，确定与所述图片数据对应的目标分块数目之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，所述预设分块数目有多个，所述基于所述多个第一子图片数据，通过所述分类模型，确定所述第一图片样本数据对应的预测类型，并基于所述预测类型和所述第一类型，确定所述分类模型是否收敛，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，所述分块预测...
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，在所述基于所述图片数据，通过预先训练的分块预测模型，确定与所述图片数据对应的目标分块数目之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，所述预设分块数目有多个，所述基于所述多个第一子图片数据，通过所述分类模型，确定所述第一图片样本数据对应的预测类型，并基于所述预测类型和所述第一类型，确定所述分类模型是否收敛，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，所述方法还包括：
5.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：李若愚，唐董琦，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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