【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于海洋信息，特别涉及一种面向海洋监测的多任务处理及感知决策大模型。
技术介绍
1、随着全球海洋经济的兴起及其在国家发展战略中地位的显著提升，海洋资源的保护与可持续利用变得尤为关键。海洋生态环境的健康状况直接影响着全球经济、生态安全以及社会稳定。
2、然而，海洋污染、生态破坏及自然灾害等挑战日益严峻，这要求采用更为高效和先进的手段来监测和管理海洋环境。面对这一需求，传统的海洋监测方法已难以满足现代社会的要求。人工观测、航空监测、航海测量等手段虽然在实践中发挥了作用，但覆盖范围有限、数据获取困难且处理效率低下，无法实现对动态海洋环境的全面监测和及时响应。此外，这些方法往往难以做到持续监测，影响了数据的时效性和准确性。
3、本专利技术的核心在于公布一种面向海洋监测的多任务处理及感知决策大模型，通过控制多型号水下机器人和深度结合人工智能算法，打造全天候、多维度、高效率和高精度的智能化实时立体监测平台。所述大模型将整合卫星遥感技术、水声遥测技术、浮标观测技术和船载观测技术，全面捕捉海洋信息，并利用先进的大数据处...
【技术保护点】
1.一种面向海洋监测的多任务感知决策大模型，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的海洋监测的多任务感知决策大模型，其特征在于：所述S1中海洋监测数据的检测由以下模块组成：
3.根据权利要求1所述的面向海洋监测的多任务感知决策大模型，其特征在于，所述S2中的高效能大数据处理平台包括：
4.根据权利要求1所述的一种面向海洋监测的多任务感知决策大模型，其特征在于，所述S3中应用的深度学习算法和模型包括：
5.根据权利要求1所述的一种面向复杂海洋环境的海洋监测大模型，其特征在于，所述S4中的数据可视化工具和技术包括：
【技术特征摘要】
1.一种面向海洋监测的多任务感知决策大模型，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的海洋监测的多任务感知决策大模型，其特征在于：所述s1中海洋监测数据的检测由以下模块组成：
3.根据权利要求1所述的面向海洋监测的多任务感知决策大模型，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：王晨曦，李慧，董子宇，贾炳志，朱亮，周伟，
申请(专利权)人：连云港鲸鸣信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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