【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据、人工智能和业务运营，更具体地涉及一种营销活动的推荐方法、装置、电子设备和介质。
技术介绍
1、在金融机构或银行的数字营销领域，根据用户的行为和社交网络的互动动态地提供激励以促进用户参与和内容分享是一种广泛采用的策略。然而，现有的用户激励机制，如传统的基于规则的激励分发系统，通常采用固定算法或简单线性模型来决定激励的类型和数量，存在以下问题：
2、首先，由于目前的激励增长机制大多遵循固定或线性模型，无法根据用户当前的具体行为、社交影响力等进行模型参数的个性化调整，从而无法得到动态的更新金额，降低了用户体验；此外，当前激励系统通常需要人工辅助判断用户参与活动的资格，因此无法有效处理高频度且大量的数据，从而降低了系统的整体响应性和可用性。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，根据本专利技术的第一方面，提供了一种营销活动的推荐方法，所述方法包括：获取目标营销活动的活动推荐参数，其中，所述活动推荐参数用于定义活动规模和活动预算并调控活动动态；响应于第一参与用户参与所述目...
【技术保护点】
1.一种营销活动的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用梯度提升树模型训练所述金额预测模型，所述活动推荐参数包括膨胀因子，所述基于所述奖励系数、所述初始激励金额和所述活动推荐参数，利用预先构建的金额预测模型进行初始激励金额的非线性膨胀，获得更新金额，具体包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述活动推荐参数包括单个激励封顶金额、激励最大膨胀次数和膨胀因子，所述利用所述活动推荐参数和预先构建的金额计算模型计算初始激励金额，具体包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，利...
【技术特征摘要】
1.一种营销活动的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用梯度提升树模型训练所述金额预测模型，所述活动推荐参数包括膨胀因子，所述基于所述奖励系数、所述初始激励金额和所述活动推荐参数，利用预先构建的金额预测模型进行初始激励金额的非线性膨胀，获得更新金额，具体包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述活动推荐参数包括单个激励封顶金额、激励最大膨胀次数和膨胀因子，所述利用所述活动推荐参数和预先构建的金额计算模型计算初始激励金额，具体包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，利用数学计算模型构建所述金额预测模型，所述基于所述奖励系数、所述初始激励金额和所述活动推荐参数，利用预先构建的金额预测模型进行初始激励金额的非线性膨胀，获得更新金额，具体包括：
5.根据权利要求1～4...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘子伦，陆杨芳，廖宸，阳理理，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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