用于评估类器官侵袭能力的智能分析方法及分析系统、电子设备技术方案

技术编号:41682753 阅读:21 留言:0更新日期:2024-06-14 15:35
本公开提供一种用于评估类器官侵袭能力的智能分析方法及分析系统、电子设备,属于生物技术与生物图像分析技术领域。分析方法包括:获取类器官侵袭前的第一显微图像与类器官侵袭后的第二显微图像;利用特征提取模型分别提取所述第一显微图像对应的第一基础特征,所述第二显微图像对应的第二基础特征;根据所述第一基础特征与所述第二基础特征计算出侵袭特征指数,以得到类器官侵袭能力。本公开的方法简单、快速、准确度高,可减少手动分析生物图像的人力损耗,实现生物特征的快速分析与应用,无需使用多种复杂神经网络即可高效准确的完成类器官侵袭图像特征检测。

【技术实现步骤摘要】

本公开属于生物技术与生物图像分析,具体涉及一种用于评估类器官侵袭能力的智能分析方法及分析系统、电子设备


技术介绍

1、癌症是全世界的一个主要死因,其中,肿瘤转移是癌症治疗失败和患者死亡的主要原因,根据统计,约90%与癌症有关的死亡都是由原发肿瘤细胞转移到远离初始位置的部位导致的。因此,临床上需要新的治疗策略来避免癌症的转移性扩散。

2、在目前的研究中,临床前细胞侵袭研究通常使用2d癌症模型进行,然而,这种简化的2d几何形状无法体现细胞与细胞、细胞与ecm之间的相互作用,导致体外药物反应的差异。正因为如此,3d体外模型越来越多地被用作分离肿瘤细胞的2d培养和具有更高复杂性的体内模型之间的替代方法。基于体外模型,通过对类器官在培育过程中进行观测并获取数据用于分析。

3、目前的分析方法一般是基于人工观察所得来分析类器官形态,主要针对肿瘤大小与特定方向侵袭距离的简单测量,手动肿瘤成像与边界绘制耗时易费力,这些测量结果不能够准确描述肿瘤边缘形态特征,因为肿瘤形态往往不是标准的圆形,肿瘤边缘也并非圆滑,因此,人工观察法记录类器官状态的数据不够本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于评估类器官侵袭能力的智能分析方法,其特征在于,所述智能分析方法包括:

2.根据权利要求1所述的智能分析方法,其特征在于,所述第一基础特征与所述第二基础特征包括细胞面积、细胞周长和细胞相对半径。

3.根据权利要求2所述的智能分析方法,其特征在于,所述利用特征提取模型分别提取所述第一显微图像对应的第一基础特征,所述第二显微图像对应的第二基础特征,包括:

4.根据权利要求3所述的智能分析方法,其特征在于,所述利用特征提取模型分别提取所述第一显微图像对应的第一基础特征,所述第二显微图像对应的第二基础特征,还包括:

5.根据权利要求3所述...

【技术特征摘要】

1.一种用于评估类器官侵袭能力的智能分析方法,其特征在于,所述智能分析方法包括:

2.根据权利要求1所述的智能分析方法,其特征在于,所述第一基础特征与所述第二基础特征包括细胞面积、细胞周长和细胞相对半径。

3.根据权利要求2所述的智能分析方法,其特征在于,所述利用特征提取模型分别提取所述第一显微图像对应的第一基础特征,所述第二显微图像对应的第二基础特征,包括:

4.根据权利要求3所述的智能分析方法,其特征在于,所述利用特征提取模型分别提取所述第一显微图像对应的第一基础特征,所述第二显微图像对应的第二基础特征,还包括:

5.根据权利要求3所述的智能分析方法,其特征在于,所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:魏泽文李佳熹
申请(专利权)人:北京理工大学
类型:发明
国别省市:

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