【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种基于图像识别的异常聚集识别方法及装置。
技术介绍
1、在企业生产活动过程中，生产现场粗放式人工操作较为普遍，需要实时监测生产现场的工作人员的工作状态，避免生产人员的聚集等突发情况，保证生产正常进行；因此，企业需要能够及时诊断现场生产状况，做出及时响应和处理。
2、目前，采用服务提供商提供的视频安防系统，通过人工进行实时监控生产现场的情况，或者，在固定时间段调取历史视频进行回顾对生产现场的情况进行分析，后续进行处理。
3、但是，上述处理方法采用的视频安防系统无法使用自定义模型，只能依赖人工进行实时查看或者回顾的方式进行处理，无法对生产现场的聚类等情况进行自动识别。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本专利技术提供一种基于图像识别的异常聚集识别方法及装置，主要目的是为了实现自动识别监控区域的聚集情况。
2、为解决上述技术问题，本专利技术提出以下方案：
3、第一方面，本专利技术提供一种基于图像识别的异常聚集识别方法
【技术保护点】
1.一种基于图像识别的异常聚集识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设模型根据所述监控区域的人体目标框中心点位置信息获取所述监控区域的人员密度，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当所述监控区域的人员密度满足预设条件时，所述预设模型确定所述监控区域出现异常聚集，包括：
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，在所述当所述监控区域的人员密度满足预设条件时，所述预设模型确定所述监控区域出现异常聚集之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方...
【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的异常聚集识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设模型根据所述监控区域的人体目标框中心点位置信息获取所述监控区域的人员密度，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当所述监控区域的人员密度满足预设条件时，所述预设模型确定所述监控区域出现异常聚集，包括：
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，在所述当所述监控区域的人员密度满足预设条件时，所述预设模型确定所述监控区域出现异常聚集之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述监控区域出现异常聚集的类型至少包括工作人员聚集、外来人员聚集和混合聚集；
6.根据权利要求1所述的方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：董昊阳，
申请(专利权)人：北京国双科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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