【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，具体涉及一种面向汉字的文字图像多控制点三角剖分分段扭曲变形增强方法、装置和设备。
技术介绍
1、随着深度学习技术的兴起，汉字识别研究迎来了新的机遇。由于书写风格的多样性和汉字的复杂性，手写汉字识别面临着独特的挑战。目前汉字识别，尤其是多字体汉字、手写体汉字的识别准确率还相对较低，其中一个重要原因是由于汉字数据集本身的规模有限，字符的书写风格较少，导致训练出来的模型性能和泛化能力都比较差，无法更好的适应和识别其它风格的测试样本。手写汉字数据库的收集和建立过程都需要花费大量的经济和人力成本来保障其准确性和规模性，加上汉字字符的类别数量繁多，如果仅仅依靠人工的方式来获取更大规模的字符数据集，这是十分困难且不经济的。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术实施例提供一种文字图像多控制点三角剖分分段扭曲变形增强方法、装置和设备，以实现采用较低的成本获取更多类型的汉字图形。
2、为实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：
3、一种文字图像多控制点...
【技术保护点】
1.一种文字图像多控制点三角剖分分段扭曲变形增强方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的文字图像多控制点三角剖分分段扭曲变形增强方法，其特征在于，对三角剖分得到的每个三角形图像进行分段扭曲变形，得到新文字图像，包括：
3.根据权利要求2所述的文字图像多控制点三角剖分分段扭曲变形增强方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求3所述的文字图像多控制点三角剖分分段扭曲变形增强方法，其特征在于，将处理后的像素映射到所述新文字图像中，包括：
5.根据权利要求4所述的文字图像多控制点三角剖分分段扭曲变形增强方法，其特征在...
【技术特征摘要】
1.一种文字图像多控制点三角剖分分段扭曲变形增强方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的文字图像多控制点三角剖分分段扭曲变形增强方法，其特征在于，对三角剖分得到的每个三角形图像进行分段扭曲变形，得到新文字图像，包括：
3.根据权利要求2所述的文字图像多控制点三角剖分分段扭曲变形增强方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求3所述的文字图像多控制点三角剖分分段扭曲变形增强方法，其特征在于，将处理后的像素映射到所述新文字图像中，包括：
5.根据权利要求4所述的文字图像多控制点三角剖分分段扭曲变形增强方法，其特征在于，将基于所述alph...
【专利技术属性】
技术研发人员：王静一，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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