一种面向大规模数据的InSAR稀疏相位解缠方法技术

本发明专利技术公开了一种面向大规模数据的InSAR稀疏相位解缠方法，包括以下步骤：S1：构建加权线性方程；S1‑1：导入差分干涉数据，将离散的干涉数据点进行三角剖分得到Delaunay三角网；S1‑2：计算缠绕相位梯度并构建线性方程；S1‑3：构建加权后的线性方程；S1‑4：构建对称正定线性方程；S2：使用多重网格法快速解算；S2‑1：利用多重网格法迭代粗化；S2‑2：计算低频误差的补偿向量e<subgt;l‑n</subgt;；S2‑3：将求解结果延拓到最细网格，得到估计解缠相位结果；S3：生成最优路径积分；S3‑1：计算估计值误差的绝对值，并按从小到大进行排序；S3‑2：使用Kruskal最小生成解缠绕路径方法确定最优积分路径；S3‑3：按积分路径获得最终解缠相位。可以有效解决随着数据规模增大，提高在大规模干涉数据下的解缠效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及大数据处理，具体涉及一种面向大规模数据的insar稀疏相位解缠方法。

技术介绍

1、在合成孔径干涉雷达(insar)测量方法中，相位解缠是得出真实相位值不可或缺的一步。在面向稀疏网络时，最常见的相位解缠方法是使用最小费用流解缠。他的核心思想是：将离散点进行三角剖分后，利用在对偶网络下解缠相位梯度与缠绕相位梯度差值2kiπ中的ki加权求和最小情况下，估计得到ki。然后确定积分路径，最后积分的到解缠结果。

2、在目前实际应用中，可选取的干涉点越来越多，数据规模越来越大。而最小费用流相位解缠方法的算法复杂度为o(n,m2)。但是一般三角网中边的个数为节点个数的三倍，使得算法复杂度急剧增加，导致相位解缠的效率极大降低。

3、cn112797886b公开了一种面向缠绕相位的insar时序三维形变监测方法，包括：s1:获取多轨道时序sar影像，获得预设时空基线阈值的多轨道insar干涉对数据集；s2:构建狄洛尼三角网，经预处理后获得多个目标弧段；s3:建立目标弧段处预设范围内所有弧段上的insar相位差与目标弧段上时序三维地表变形本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种面向大规模数据的InSAR稀疏相位解缠方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种面向大规模数据的InSAR稀疏相位解缠方法，其特征在于：步骤S1-2中包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种面向大规模数据的InSAR稀疏相位解缠方法，其特征在于：步骤S1-3中包括以下步骤：

4.根据权利要求1所述的一种面向大规模数据的InSAR稀疏相位解缠方法，其特征在于：步骤S1-4中包括以下步骤：

5.根据权利要求1所述的一种面向大规模数据的InSAR稀疏相位解缠方法，其特征在于：步骤S2-2还包括以下步骤：

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【技术特征摘要】

1.一种面向大规模数据的insar稀疏相位解缠方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种面向大规模数据的insar稀疏相位解缠方法，其特征在于：步骤s1-2中包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种面向大规模数据的insar稀疏相位解缠方法，其特征在于：步骤s1-3中包括以下步骤：

4.根据权利要求1所述的一种面向大规模数据的insar稀疏相位解缠方法，其特征在于：步骤s1-4中包括以下步骤：

5.根据权利要求1所述的一种面向大规模数据的insar稀疏相位解缠方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：张奎，成彦达，肖尧禹，成子林，刘书君，肖磊，
申请(专利权)人：重庆大学，
类型：发明
国别省市：

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