【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于岩体裂隙识别，尤其涉及基于钻孔裂隙图像的岩体内部不连续面提取方法及系统。
技术介绍
1、本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
2、岩体内部不连续面的自动提取在地质勘探和岩土工程领域具有重要的应用价值；目前，不连续面主要基于岩体表面的暴露裂隙进行识别，然而，这种方法存在一些显著的缺点：首先，岩体表面仅能提供有限的信息，很多不连续面位于深层，无法通过直接观察岩体表面得知其分布和性质；其次，表面裂隙的识别往往受到岩体覆盖层、植被等因素的干扰，导致对不连续面的准确识别受到制约；因此，迫切需要一种能够在岩体内部准确提取不连续面的方法，以弥补目前表面识别方法的不足。
3、近年来，岩石力学与地质工程领域一直在寻求提高对岩体内部结构的精确认知，以有效预测岩体行为并优化相关工程设计；在这一背景下，钻孔裂隙图像成为研究岩体内部结构的重要数据源；钻孔裂隙图像不仅包含了岩体深层的信息，而且相对于表面裂隙，其获取更为便利且不受外界环境的限制；目前，关于钻孔裂隙识别的研究已经取得了显著进...
【技术保护点】
1.基于钻孔裂隙图像的岩体内部不连续面提取方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于钻孔裂隙图像的岩体内部不连续面提取方法，其特征在于，所述从获取的钻孔裂隙图像中识别及提取裂隙面的产状数据，包括裂隙面的倾向倾角、裂隙面所在深度、裂隙面对应平面方程的平面法向量、裂隙面的离散度，具体方式为：
3.如权利要求1所述的基于钻孔裂隙图像的岩体内部不连续面提取方法，其特征在于，所述转换为裂隙面的数字属性表征，具体为：
4.如权利要求1所述的基于钻孔裂隙图像的岩体内部不连续面提取方法，其特征在于，所述对不连续数据集中的裂隙面进行聚类，具
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【技术特征摘要】
1.基于钻孔裂隙图像的岩体内部不连续面提取方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于钻孔裂隙图像的岩体内部不连续面提取方法，其特征在于，所述从获取的钻孔裂隙图像中识别及提取裂隙面的产状数据，包括裂隙面的倾向倾角、裂隙面所在深度、裂隙面对应平面方程的平面法向量、裂隙面的离散度，具体方式为：
3.如权利要求1所述的基于钻孔裂隙图像的岩体内部不连续面提取方法，其特征在于，所述转换为裂隙面的数字属性表征，具体为：
4.如权利要求1所述的基于钻孔裂隙图像的岩体内部不连续面提取方法，其特征在于，所述对不连续数据集中的裂隙面进行聚类，具体为：
5.如权利要求1所述的基于钻孔裂隙图像的岩体内部不连续面提取方法，其特征在于，所述采用对裂隙面最佳拟合平面的参数和正态距离的标准差的差...
【专利技术属性】
技术研发人员：许振浩，李轶惠，赵晟喆，卜泽华，胡安栋，台硕，潘东东，
申请(专利权)人：山东大学，
类型：发明
国别省市：
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