【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及遥感图像处理，特别涉及一种基于深度森林的遥感图像变化检测通用方法。
技术介绍
1、随着遥感技术的不断发展，遥感影像变化检测的研究也取得了重大进展。然而，地面物体的空间和光谱特性容易受到环境条件变化的影响，地面监测和识别面临场景复杂等诸多问题，因此遥感变化检测技术有很大的发展空间。遥感影像变化检测是利用多源遥感影像及覆盖不同时期同一表面积的相关数据，结合相应地物特征和遥感成像机理，利用图像、图形处理理论和数学模型方法，对该区域的地理位置进行确定和分析。物体的变化，包括物体的位置和范围的变化，以及物体的性质和状态的变化。遥感变化检测技术提供了一种更方便快捷、更节省人力物力、以更高精度的方式实现地面监测。
2、遥感图像变化检测从细粒度上可分为物体级、场景级和像素级变化检测。分类后比较法是对象级变化检测的经典方法之一，该方法的核心是基于分类基础的变化信息发现。此外，视觉袋模型和变化向量分析属于常见的场景级变化检测方法。对于像素级变化检测，深度学习网络已得到广泛应用。例如，fang等人提出了一种多尺度特征串联模型(ade...
【技术保护点】
1.一种基于深度森林的遥感图像变化检测通用方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述遥感图像变化检测基础模型包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述初步变化预测图输入深度森林的多粒度扫描模型中，对所述初步变化预测图进行多粒度扫描，得到所述初步变化预测图的特征向量，包括：使用三个滑动窗口对初步变化预测图进行多粒度扫描，并将多维图像块输入两种随机森林得到多粒度特征向量。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述特征向量输入级联森林，进行二分类，得到最终的变化预测图，包括：
【技术特征摘要】
1.一种基于深度森林的遥感图像变化检测通用方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述遥感图像变化检测基础模型包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述初步变化预测图输入深度森林的多粒度扫描模型中，对所述初步变化...
【专利技术属性】
技术研发人员：何忠臣，何向阳，李少林，张燕琴，王鹏，
申请(专利权)人：长江勘测规划设计研究有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。