【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及体育运动，具体而言，涉及一种对羽毛球运动中运动损伤进行筛查的方法、装置及设备。
技术介绍
1、随着健康产业不断发展和科技进步，社会体育健康意识不断提高，越来越多人开始关注运动，成为运动爱好者。其中，羽毛球运动相较于篮球，足球等多人协作运动，所需人数更少，场地更小，可获得性更高。
2、对于羽毛球这类单边运动，不论是大众健身还是专业运动员，都存在潜在的慢性运动损伤风险。普通用户的羽毛球技术大部分动作完成质量不达标，没有客观科学的评判标准和及时的动作反馈与动作指导，存在极高的运动损伤风险，也很难提升运动水平。专业羽毛球运动员长此以往的训练，反复的单边运动模式导致双侧运动链肌肉力量不对称，赛后或训练后进行拉伸的充分程度不能与每日大强度的训练同步，继而出现的两侧肌力差异，导致单侧内收肌、腹内斜肌、背阔肌等容易拉伤，成为潜在导致慢性运动损伤的危险因素。
3、因此，不同的用户自身面临的动作问题各不相同，缺乏对用户个体的动作分析和个性化建议及指导方案，按照统一的训练计划和训练强度不仅会降低运动技能提升效率，还会提高
【技术保护点】
1.一种对羽毛球运动中运动损伤进行筛查的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的对羽毛球运动中运动损伤进行筛查的方法，其特征在于，所述对所述多帧关键视频帧图像进行特征提取生成人体骨骼图的步骤包括：
3.如权利要求1或2所述的对羽毛球运动中运动损伤进行筛查的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.如权利要求1所述的对羽毛球运动中运动损伤进行筛查的方法，其特征在于，所述预存储的多个监测关节对应的标准参数包括：
5.如权利要求4所述的对羽毛球运动中运动损伤进行筛查的方法，其特征在于，所述对所述运动状态对应的单帧...
【技术特征摘要】
1.一种对羽毛球运动中运动损伤进行筛查的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的对羽毛球运动中运动损伤进行筛查的方法，其特征在于，所述对所述多帧关键视频帧图像进行特征提取生成人体骨骼图的步骤包括：
3.如权利要求1或2所述的对羽毛球运动中运动损伤进行筛查的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.如权利要求1所述的对羽毛球运动中运动损伤进行筛查的方法，其特征在于，所述预存储的多个监测关节对应的标准参数包括：
5.如权利要求4所述的对羽毛球运动中运动损伤进行筛查的方法，其特征在于，所述对所述运动状态对应的单帧运动图像进行动作识别分析，输出运动损伤风险评估结果及建议的步骤包括：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯晋宇，裴钰，丁海丽，李伦宇，李会彬，任岳昕，
申请(专利权)人：成都体育学院，
类型：发明
国别省市：
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